智能駕駛汽車的成本為何較高?

智能駕駛汽車成本較高,原因主要有以下幾點(diǎn)。

首先,硬件設(shè)備成本高。智能駕駛系統(tǒng)涉及大量傳感器、控制器和執(zhí)行器等,如激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、高清攝像頭、超聲波雷達(dá)等,這些設(shè)備制造和研發(fā)成本都很高。以激光雷達(dá)為例,一個(gè) 64 線的 Velodyne 激光雷達(dá)價(jià)格堪比一輛寶馬 7 系,且一輛無人駕駛測(cè)試車往往配備不止一個(gè),一個(gè)車隊(duì)又有眾多測(cè)試車,硬件成本和后期維護(hù)費(fèi)用巨大。

其次,軟件系統(tǒng)成本高。智能駕駛算法復(fù)雜,研發(fā)周期長(zhǎng),需要投入大量資源。比如開發(fā)自動(dòng)駕駛輔助算法,像 Mobileye 和 NVIDIA 在這方面處于領(lǐng)先,其研發(fā)投入很高。

再者,數(shù)據(jù)采集和處理成本高。自動(dòng)駕駛公司需要大量真實(shí)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型,有的會(huì)建立自己的車隊(duì)進(jìn)行公共道路測(cè)試,每輛車配備安全駕駛員、工程師和監(jiān)控員,人力成本高。而且像 Intel 還會(huì)花費(fèi)巨資收購(gòu)數(shù)據(jù)公司獲取數(shù)據(jù)。

此外,行業(yè)從業(yè)人員報(bào)酬高。自動(dòng)駕駛是高新技術(shù)行業(yè),需要專業(yè)人才,在美國(guó),從業(yè)工程師大多是博士或碩士,平均工資達(dá) 23 萬美元,頂尖人才年薪超過 35 萬美元。像 Waymo 員工數(shù)量不斷增加,薪酬支出巨大。

總之,智能駕駛汽車成本高是多種因素共同作用的結(jié)果,包括硬件、軟件、數(shù)據(jù)和人力等方面。隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)模化生產(chǎn),未來成本有望逐漸降低。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。

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