特斯拉新能源的自動駕駛功能安全性可以通過多種方式來保障。

首先，從技術(shù)層面看，特斯拉自動駕駛系統(tǒng)采用了多種傳感器，如雷達(dá)、攝像頭、超聲波傳感器等，實(shí)現(xiàn)全方位環(huán)境感知和信息整合，這有助于及時察覺周圍情況。

其次，在系統(tǒng)設(shè)計上，通過不斷的軟件更新和算法優(yōu)化，提升其準(zhǔn)確性和可靠性，增強(qiáng)應(yīng)對各種復(fù)雜路況的能力。

再者，特斯拉進(jìn)行大量的道路測試和數(shù)據(jù)收集，利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng)，更好地識別和應(yīng)對交通場景及突發(fā)狀況。

然而，目前仍存在一些挑戰(zhàn)。比如，黑客攻擊可能導(dǎo)致系統(tǒng)失控，部分宣傳易造成用戶誤解從而錯誤使用。

還有，自動駕駛技術(shù)在某些極端環(huán)境和復(fù)雜路況下，如惡劣天氣、施工路段等，感知和應(yīng)對能力可能不足。

另外，技術(shù)本身存在不確定性，像端到端大模型的黑盒問題，出問題時難以直接修改。純視覺方案對非機(jī)動車物體檢測有缺陷，在特定場景可能無法準(zhǔn)確識別。

而且，目前相關(guān)監(jiān)管和法律不完善，事故責(zé)任界定模糊。

要保障特斯拉自動駕駛功能的安全性，需要持續(xù)優(yōu)化技術(shù)，加強(qiáng)用戶教育，避免誤解和錯誤操作，同時推動相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的完善。