純電動特斯拉的自動駕駛技術不能簡單地說完全可靠。

它由攝像頭、雷達、超聲波傳感器和全球定位系統(tǒng)等設備組成，通過深度學習算法處理數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。從科學角度看，在某些方面表現(xiàn)出色，能避免近 90%的交通事故，有限條件下事故幾率比人類駕駛員低。

特斯拉進行大量道路測試和數(shù)據(jù)收集，多次軟件更新增強功能和安全性，能遠程獲取算法更新學習新場景路況。行業(yè)內科學實驗數(shù)據(jù)也表明其較安全可靠，美國相關測試中表現(xiàn)卓越。

但技術有局限性和不可預測因素。比如應對復雜交通環(huán)境、惡劣天氣和突發(fā)狀況需改進完善，純視覺方案可能導致攝像頭校準和識別問題。

特斯拉前職員爆料其不安全不能上路，有員工反映車輛遇不存在障礙物會突然剎車即“幽靈剎車”。也有特斯拉在國內高速公路上行駛司機睡著的情況。

還有特斯拉在美國圣地亞哥隧道內突然變道和緊急剎車引發(fā)八車連撞，以及緊急剎車失靈案例。特斯拉僅用攝像頭和超聲波傳感器實現(xiàn) L2 級自動駕駛，放棄毫米波雷達，雖基于成本考慮，但失去在惡劣天氣下準確探測距離保障，影響自動緊急制動功能，得不償失。特斯拉 FSD 不能識別過馬路小孩的情況也存在，真人孩子實驗引巨大爭議。

總之，特斯拉自動駕駛有一定技術能力，但不能完全依賴，駕駛員仍需保持警惕必要時干預。