智能車輛工程面臨的主要挑戰(zhàn)有以下這些。

自動駕駛技術(shù)是核心挑戰(zhàn)之一，雖前景廣闊，但技術(shù)瓶頸待破。需提升傳感器性能，讓車輛更精準感知環(huán)境；優(yōu)化決策算法，做出更明智駕駛判斷；增強執(zhí)行控制能力，確保動作精準無誤；借助 5G、人工智能等實現(xiàn)協(xié)同感知和分布式?jīng)Q策。

網(wǎng)絡(luò)安全問題嚴峻，車載信息系統(tǒng)易受攻擊，功能安全和信息安全是車企需重點關(guān)注的，這是車輛智能化等的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。

芯片是一大挑戰(zhàn)，要實現(xiàn)智能汽車性能提升，需突破芯片技術(shù)。

復(fù)雜交通場景也是挑戰(zhàn)，如人車分流、高樓林立多岔口等，可靠感知場景并安全響應(yīng)仍需突破。

操作系統(tǒng)方面，市場被國外企業(yè)壟斷，國內(nèi)企業(yè)雖有嘗試但未商業(yè)化運用，且開發(fā)生態(tài)不如現(xiàn)有操作系統(tǒng)。

此外，“長尾挑戰(zhàn)”是自動駕駛系統(tǒng)亟待解決的最大難題之一。

要應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需全方位技術(shù)創(chuàng)新，健全標準法規(guī)體系，完善法律法規(guī)與標準體系，打通商業(yè)化應(yīng)用鏈條，構(gòu)建協(xié)同標準體系，以標準引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展。