導(dǎo)航主要依靠眾包數(shù)據(jù)、合作車(chē)輛、監(jiān)測(cè)設(shè)備、用戶(hù)上報(bào)以及智能算法等途徑得知道路擁堵情況。

導(dǎo)航獲取路況信息的方式多樣。眾包數(shù)據(jù)是重要來(lái)源，眾多用戶(hù)開(kāi)啟導(dǎo)航時(shí)，軟件在后臺(tái)記錄的位置、車(chē)速和行駛方向等信息匯聚起來(lái)，當(dāng)大量人減速，便可能暗示道路擁堵。與出租車(chē)、公交車(chē)、貨車(chē)等裝有GPS系統(tǒng)的車(chē)輛所屬公司合作，能獲取這些車(chē)輛的行駛速度和位置，為判斷路況提供參考。路上的攝像頭和感應(yīng)線(xiàn)圈也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，它們將車(chē)流、車(chē)速信息傳遞給交通管理中心，再由中心分享給導(dǎo)航軟件，就連紅綠燈倒計(jì)時(shí)信息也能借助相關(guān)設(shè)備或車(chē)輛啟動(dòng)時(shí)間反推得到。

此外，用戶(hù)手動(dòng)上報(bào)的堵車(chē)、事故等突發(fā)事件，經(jīng)系統(tǒng)或其他用戶(hù)驗(yàn)證后同步到導(dǎo)航。交警部門(mén)分享的紅綠燈狀態(tài)、封路施工等數(shù)據(jù)也會(huì)被納入其中。同時(shí)，導(dǎo)航背后的智能算法利用大量歷史數(shù)據(jù)和強(qiáng)大分析模型，依據(jù)不同時(shí)段交通規(guī)律、天氣、節(jié)假日等因素進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃路線(xiàn)。這些多維度的信息整合起來(lái)，讓導(dǎo)航能及時(shí)準(zhǔn)確地得知道路擁堵情況，為用戶(hù)規(guī)劃更合理的出行路線(xiàn)。