然而，在任何正在進(jìn)行的工作中，特斯拉的相機系統(tǒng)都存在一些錯誤。例如，遠(yuǎn)光燈功能可以控制其大燈，并在被牽引的車輛與道路部分重疊時檢測避讓。為了調(diào)整潛在的和當(dāng)前的問題，使用了各種常見的——和一些不常見的——場景來調(diào)整特斯拉5級FSD。 事實上，正如最近一篇關(guān)于特斯拉FSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的文章中所解釋的那樣，據(jù)報道，它依賴于超過1500萬英里的數(shù)據(jù)來識別和創(chuàng)建場景模擬，以測試最新版本的FSD。然而，在等待一再承諾的FSD Beta 9版本的同時，F(xiàn)SD用戶對他們在當(dāng)前版本的Auto Pilot和FSD中面臨的一些現(xiàn)實場景提出了質(zhì)疑，即特斯拉如何處理死角。 今天發(fā)布了一個新的YouTube頻道，解決了死角問題，問特斯拉汽車的八個攝像頭是否足夠做到真正的全自動駕駛，比依靠我們的感官更安全。 這是一個解釋問題的視頻和一個非常簡單的解決方案，可以幫助FSD變得更加安全。