然而，在任何正在進(jìn)行的工作中，特斯拉的相機(jī)系統(tǒng)都存在一些錯(cuò)誤。例如，遠(yuǎn)光燈功能可以控制其大燈，并在被牽引的車輛與道路部分重疊時(shí)檢測(cè)避讓。為了調(diào)整潛在的和當(dāng)前的問(wèn)題，使用了各種常見(jiàn)的——和一些不常見(jiàn)的——場(chǎng)景來(lái)調(diào)整特斯拉5級(jí)FSD。 事實(shí)上，正如最近一篇關(guān)于特斯拉FSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的文章中所解釋的那樣，據(jù)報(bào)道，它依賴于超過(guò)1500萬(wàn)英里的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和創(chuàng)建場(chǎng)景模擬，以測(cè)試最新版本的FSD。然而，在等待一再承諾的FSD Beta 9版本的同時(shí)，F(xiàn)SD用戶對(duì)他們?cè)诋?dāng)前版本的Auto Pilot和FSD中面臨的一些現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景提出了質(zhì)疑，即特斯拉如何處理死角。 今天發(fā)布了一個(gè)新的YouTube頻道，解決了死角問(wèn)題，問(wèn)特斯拉汽車的八個(gè)攝像頭是否足夠做到真正的全自動(dòng)駕駛，比依靠我們的感官更安全。 這是一個(gè)解釋問(wèn)題的視頻和一個(gè)非常簡(jiǎn)單的解決方案，可以幫助FSD變得更加安全。