資產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)管采用最符合風控需求的GPS設備對資產(chǎn)狀態(tài)進行精準監(jiān)控，針對風險因子設計科學的預警機制，對抵押汽車狀態(tài)進行實時監(jiān)管風險趨勢觀測對客戶各級組織的實時風險和風險走勢進行觀測，并幫助用戶實現(xiàn)內(nèi)部各組織的風險對比，根據(jù)觀測結果，優(yōu)化風控資源及策略風險數(shù)據(jù)共享建立失信名單、事件中心、敏感區(qū)域等基礎共享數(shù)據(jù)庫，同時促成用戶非核心數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)部分享，實現(xiàn)汽車金融的云風控風險模型訓練通過車貸管家的數(shù)據(jù)以及貸前貸中的風險因子挖掘分析，不斷訓練模型，實現(xiàn)不同場景下的風險指數(shù)輸出，為金融決策提供支持