7月30日，2025世界智能汽車大會核心論壇之一——“智馭未來，加強關鍵技術攻關”主題論壇在重慶隆重舉行。論壇匯聚了航盛電子、佳都科技、四維圖新、東軟睿馳、紐勱科技等產(chǎn)業(yè)鏈領軍企業(yè)，以及摩爾芯光、移動云等新銳力量，圍繞AI驅(qū)動的電子電氣架構重構、高可靠感知系統(tǒng)突破、數(shù)據(jù)閉環(huán)與車云路協(xié)同等關鍵技術展開深度研討，為智能汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供創(chuàng)新思路。

AI與生態(tài)雙輪驅(qū)動 重構智能汽車電子產(chǎn)業(yè)格局

深圳市航盛電子股份有限公司董事長兼總裁楊洪在主題分享中深入剖析了智能汽車電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢與突破路徑。他指出，當前汽車智能化已進入新階段，83%的消費者將智能化體驗作為購車關鍵指標，其中90%對車載AI大模型感興趣。產(chǎn)業(yè)正面臨三大核心挑戰(zhàn)：如何突破智能座艙同質(zhì)化陷阱、實現(xiàn)從功能堆砌到主動服務的轉變，以及構建第四代座艙域控實現(xiàn)體驗升級。同時，楊洪提出通過“AI+開放生態(tài)”的創(chuàng)新范式，采用SOA架構實現(xiàn)軟硬件解耦與跨域融合，可將開發(fā)周期大幅縮短，通過OTA將服務周期大幅延長。他強調(diào)，未來智能汽車將向“全域硬件集中化+AI本地決策”演進，這需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游打破壁壘，共建開放協(xié)作生態(tài)。

構建“測試+監(jiān)管”雙軌機制 破解自動駕駛規(guī)?；涞仉y題

佳都科技副總裁許健針對自動駕駛規(guī)?；涞靥岢鲫P鍵建議。他指出，當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車在無錫等試點城市的事故率顯著高于傳統(tǒng)車輛，凸顯安全測試與監(jiān)管體系的重要性。許健強調(diào)必須建立“準入測試+監(jiān)管評估”雙軌機制，重點解決三大痛點：封閉測試場缺乏統(tǒng)一安全標準、開放道路測試難以模擬復雜場景、NOA全程輔助測試環(huán)境缺失。佳都科技已開發(fā)行業(yè)監(jiān)管平臺，實現(xiàn)對無人駕駛車輛的實時監(jiān)控與調(diào)度，并呼吁建立從工具到場地的一體化測試體系，推動車路云真正實現(xiàn)雙向賦能，為智能駕駛規(guī)?；瘧脪咔逭系K。

中央計算平臺加速汽車智能化躍遷

寧波均聯(lián)智行科技股份有限公司全球ADAS負責人汪浩偉深入解讀了中央計算平臺如何推動汽車從“功能疊加”向“智能定義”轉型。他指出，當前汽車電子架構正經(jīng)歷從分布式ECU向“中央計算+區(qū)域控制”的范式變革，通過One-Board集成方案和單芯片艙駕融合技術，實現(xiàn)算力資源跨域復用。均聯(lián)智行已與黑芝麻智能合作推出行業(yè)首個量產(chǎn)級單芯片艙駕融合方案，同時與全球top3車企合作開發(fā)下一代onebox方案中央計算平臺，通過“基礎形態(tài)+組合形態(tài)”的彈性架構設計，滿足不同車型的差異化需求。汪浩偉強調(diào)，隨著3.0時代單芯片方案的普及，汽車將真正實現(xiàn)“一個大腦”統(tǒng)管多域的智能化突破，為AI大模型在車載場景的深度應用奠定硬件基礎。

數(shù)據(jù)閉環(huán)構建智駕進化新引擎

四維圖新高級副總裁蔣晟指出，當前汽車智能化已進入數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代的新階段，頭部車企日均數(shù)據(jù)量已達PB級。面對數(shù)據(jù)合規(guī)治理與價值挖掘的雙重挑戰(zhàn)，四維圖新構建了“采集-脫敏-標注-仿真”全鏈路體系，通過與火山引擎、阿里云等合作建立合規(guī)數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，實現(xiàn)車端數(shù)據(jù)實時回傳與云端高效處理。其自主研發(fā)的自動化標注系統(tǒng)可提升數(shù)據(jù)處理效率300%，已服務國內(nèi)外多家頭部車企，助力智駕算法快速迭代。蔣晟強調(diào)，在確保符合工信部“非必要不出車”等法規(guī)前提下，數(shù)據(jù)閉環(huán)正成為智能駕駛技術突破的核心引擎。

車云一體平臺驅(qū)動AI+場景體驗升級

東軟睿馳副總裁王寧展示了其車云一體平臺如何為整車智能體驗的重構提供系統(tǒng)性、平臺級支撐。該平臺支持整車級SOA能力構建與服務編排，同時突破車端算力的延展邊界，為AI賦能下的人車交互、智能輔助駕駛等場景體驗提供端云一體的算力資源保障，也為智能汽車構建具備感知、理解與響應能力的AI Agent奠定關鍵基礎。平臺已實現(xiàn)百萬級量產(chǎn)驗證，推動汽車從“功能疊加”向“場景定義”轉型，助力車企實現(xiàn)“千車千面”的個性化體驗。王寧強調(diào)，未來東軟睿馳將在車云協(xié)同方向持續(xù)創(chuàng)新實踐，加速實現(xiàn)整車從出行工具向“認知超級終端”的跨越式進化，引領未來智能出行生態(tài)的重構與升級。

平臺化方案加速全場景落地

車凌科技副總裁閆凱展示了其“凌云平臺”如何實現(xiàn)車云數(shù)據(jù)的高效協(xié)同。該平臺通過僅占用2K算力的微型SDK，構建了毫秒級響應的數(shù)據(jù)通道，已連接超200萬輛車，幫助車企降低70%的數(shù)據(jù)傳輸存儲成本。平臺創(chuàng)新性地開發(fā)了微碰撞檢測、電池健康評估等12個智能體模型，并開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)運營分賬”的新型商業(yè)模式，幫助某車企實現(xiàn)年度7000萬流量成本節(jié)約。閆凱強調(diào)，車凌科技正與浙江大學共建聯(lián)合實驗室，持續(xù)完善數(shù)據(jù)智能體的商業(yè)化應用生態(tài)。

端到端架構革新加速自動駕駛技術突破

Nullmax 首席科學家成二康博士深入探討了端到端架構對自動駕駛技術演進的關鍵作用。他介紹，最新研發(fā)的單Decoder架構通過統(tǒng)一處理感知與規(guī)劃任務，在保持高性能的同時將參數(shù)量降至傳統(tǒng)方案的1/10，顯著提升了算法效率。基于BEV+Transformer的技術路線，該架構實現(xiàn)了動態(tài)目標檢測、靜態(tài)場景理解與行車軌跡預測的協(xié)同優(yōu)化，其成果已被ICCV2025收錄。特別值得注意的是，通過虛擬數(shù)據(jù)生成技術，系統(tǒng)可自動構建復雜場景數(shù)據(jù)集，為自動駕駛從實驗室走向開放道路提供了重要技術支撐。這些突破性進展標志著自動駕駛技術正從模塊化向高度集成的智能化階段快速演進。

芯片化激光雷達突破智能駕駛感知瓶頸

摩爾芯光聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO孫杰在論壇上展示了新一代FMCW激光雷達如何突破傳統(tǒng)感知技術局限。該技術通過測量光頻率而非時間，不僅能獲取目標距離，還能實時捕捉運動物體的速度矢量，在190米外僅需3個點即可完成目標識別。相比傳統(tǒng)方案，其全固態(tài)芯片化設計將分辨率提升至等效600線水平，在強逆光、隧道等復雜場景下仍保持穩(wěn)定性能。特別值得注意的是，該技術可提前檢測行人突然出現(xiàn)的“開門殺”場景，完美適配即將實施的新國標AEB要求。這些突破標志著智能駕駛感知系統(tǒng)正從“看得見”向“看得懂”的質(zhì)變階段邁進。

云智算基座打通車路云協(xié)同經(jīng)脈

移動云行業(yè)拓展部副總經(jīng)理陸揚系統(tǒng)闡釋了數(shù)字新基建如何賦能智能交通發(fā)展。依托“4+N+31+X”的分布式算力網(wǎng)絡布局，中國移動已構建覆蓋全國的云智算基礎設施，包括1.9萬卡的呼和浩特智算中心等核心節(jié)點。通過“算力+網(wǎng)絡”的一體化調(diào)度，實現(xiàn)車端感知數(shù)據(jù)、路側信息與云端決策的毫秒級協(xié)同。在上海“雙智城市”等示范項目中，該方案成功將單車智能升級為系統(tǒng)智能，驗證了“中心訓練+邊緣推理”的技術路徑。陸揚強調(diào)，只有打破數(shù)據(jù)孤島和算力碎片化瓶頸，才能真正實現(xiàn)車路云一體化的數(shù)字生命。

破局智能汽車量產(chǎn)瓶頸：跨域協(xié)同與安全底線的創(chuàng)新平衡

除了專業(yè)的主題分享，論壇更開展了主題為“關鍵技術創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的圓桌對話，邀請4位重磅嘉賓深度參與。

東軟睿馳副總裁王寧指出，中央計算架構的突破需要平衡算力、功耗與安全等方面，東軟睿馳車云一體平臺有效突破車端算力和存儲限制，在入門級芯片平臺上實現(xiàn)媲美高算力芯片的智能化用車體驗。他強調(diào)汽車創(chuàng)新必須守住安全底線，在可驗證、可控范圍內(nèi)積極推動AI等新技術上車，為行業(yè)構筑起更具韌性的技術護城河。

武漢軒轅智駕產(chǎn)品總監(jiān)鄧行展示了紅外熱成像技術在極端環(huán)境下的獨特優(yōu)勢，其傳感器能在雨霧天氣實現(xiàn)120 米前方目標物識別，通過多源數(shù)據(jù)融合提升ADAS決策置信度。他認為技術創(chuàng)新應聚焦真實用戶需求，避免“偽創(chuàng)新”陷阱。

火山引擎智駕云負責人張路提出數(shù)據(jù)合規(guī)與價值挖掘的平衡方案，其與圖商共建的Rgent合規(guī)云已實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率提升300%，存儲成本降低28%。他呼吁行業(yè)建立標準化數(shù)據(jù)平臺，避免重復投入造成的資源浪費。

TINNOVE梧桐科技AI專家胡偉闡述了“主Agent+專業(yè)Agent”的座艙架構，通過情感交互、場景推薦等功能重構人車關系。面對大算力芯片帶來的生態(tài)挑戰(zhàn)，他建議建立“服務-數(shù)據(jù)-算力”三級標準化體系，推動行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

四位嘉賓一致認為，當前智能汽車技術落地的核心瓶頸在于：跨域協(xié)同能力不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺、工程化人才短缺。突破路徑需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游在電子架構、感知硬件、數(shù)據(jù)閉環(huán)、車云協(xié)同四大領域深度融合，構建“技術-標準-生態(tài)”三位一體的創(chuàng)新體系。特別在L3級自動駕駛即將商用的關鍵節(jié)點，更需建立覆蓋“研發(fā)-測試-運營”全生命周期的安全驗證機制。

至此，2025世界智能汽車大會“智馭未來，加強關鍵技術攻關”主題論壇在一片熱烈的氛圍中圓滿落幕。本次論壇集中展示了中國智能汽車產(chǎn)業(yè)在核心技術領域的突破性進展——以電子架構為骨骼、感知硬件為感官、數(shù)據(jù)閉環(huán)為神經(jīng)、車云協(xié)同為血脈的系統(tǒng)創(chuàng)新格局已初步構建。與會企業(yè)代表達成共識，將持續(xù)深化創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合，共同推動智能駕駛技術從實驗室走向開放道路的規(guī)?；涞亍?/p>