2022年6月10日下午，粉絲們熱切期待的粵港澳大灣區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車五山思享會(huì)第四期如約而至。

本期思享會(huì)的主題分享嘉賓是：華南理工大學(xué)吳賢銘智能工程學(xué)院副院長、博士生導(dǎo)師、李巍華教授。作為車輛工程和智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的專家，李教授并沒有就他最為熟悉的專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行講授，而是選擇了目前很受關(guān)注的一個(gè)方向與大家討論分享——數(shù)字孿生+X。

數(shù)字孿生的概念，初聽起來似乎很容易理解。但仔細(xì)想來，數(shù)字孿生與數(shù)字建模，與仿真分析，與智能制造，與智慧交通等等，究竟有什么區(qū)別與聯(lián)系，其實(shí)并不是很容易說清楚。在這個(gè)悶熱的周五下午，來自清華蘇州研究院、沃芽科技，電動(dòng)汽車百人會(huì)等不同行業(yè)不同領(lǐng)域的二十多位來賓圍坐一堂，聽李教授娓娓道來：

什么是數(shù)字孿生？

數(shù)字孿生是現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體的數(shù)字版“克隆體”，是可以與實(shí)體進(jìn)行信息交互的數(shù)字化雙胞胎。數(shù)字孿生具有保真性、實(shí)時(shí)性、互操作性、可擴(kuò)展性、閉環(huán)性等典型特征。

數(shù)字孿生與仿真技術(shù)的聯(lián)系和區(qū)別？

仿真技術(shù)是數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互與融合的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，依托傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬模型的保真性、實(shí)時(shí)性。數(shù)字孿生基于數(shù)字樣機(jī)建模、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析與處理技術(shù)、模型互操作性技術(shù)、數(shù)字主線技術(shù)等四大關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建。其核心價(jià)值在于圍繞目標(biāo)應(yīng)用場景需求，將復(fù)雜問題簡單化、數(shù)字化，主要在仿真、監(jiān)控、評(píng)估、預(yù)測、優(yōu)化和控制等5個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用，制定適宜的經(jīng)濟(jì)化的解決方案。

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

目前數(shù)字孿生在建筑建設(shè)、船舶航運(yùn)、鐵路運(yùn)輸、制造業(yè)、航空航天、城市管理、能源開采、電力領(lǐng)域、健康醫(yī)療、環(huán)境保護(hù)等各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，數(shù)字孿生技術(shù)也有望成為自動(dòng)駕駛算法測試和助力城市智慧交通的加速引擎。

具體應(yīng)用案例？

在自動(dòng)駕駛測試方面，存在數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注成本高昂、實(shí)際路測難以企及的測試?yán)锍桃蟮入y題。數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)場景的定制化、連續(xù)化、復(fù)雜化、快速搭建，滿足高效率、海量場景的自動(dòng)駕駛要求，從而很好地適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)快速升級(jí)的發(fā)展需要。

在智慧交通方面，交通仿真軟件數(shù)據(jù)只能依托歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推測，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匹配的精確性和實(shí)時(shí)性存在偏差。數(shù)字孿生可以識(shí)別到交通異常后自動(dòng)報(bào)警并評(píng)估對(duì)道路通行的影響，通過分析交通態(tài)勢自動(dòng)規(guī)劃應(yīng)急處置方案，極大提高交通管理效率。同時(shí)還可以通過對(duì)微觀交通行為的預(yù)測，依據(jù)交通參與者的空間位置、速度、方向等信息判定碰撞可能性，為車輛和行人提供預(yù)警。

五山思享會(huì)旨在為有共同興趣的行業(yè)同仁提供一個(gè)溝通交流，碰撞觀點(diǎn)的平臺(tái)。李教授妙語連珠的分享結(jié)束后，更為精彩熱烈的討論環(huán)節(jié)開始了。各種觀點(diǎn)過于精妙獨(dú)特，恕小編沒有能力一一摘錄，只能通過一段小視頻略為展示。希望現(xiàn)場感受這種智慧洗禮的朋友們請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)的通知，報(bào)名參加下一期活動(dòng)吧！

通訊員：曾昌盛

李巍華，教授、博士生導(dǎo)師，華南理工大學(xué)吳賢銘智能工程學(xué)院副院長。IEEE儀器測量學(xué)會(huì)(IMS)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷儀器技術(shù)委員會(huì)(TC-03)聯(lián)合主席；人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室(廣州)工業(yè)智能技術(shù)創(chuàng)新中心副主任。IEEE TIM, IEEE Sensors Journal, CJME, 振動(dòng)工程學(xué)報(bào)等期刊編委。主要從事汽車自動(dòng)駕駛、數(shù)字孿生、工業(yè)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、裝備智能運(yùn)維等領(lǐng)域的研究工作，主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等20余項(xiàng)；在IEEE系列匯刊以及機(jī)械工程學(xué)報(bào)等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文100余篇；授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)、實(shí)用新型專利40余項(xiàng)；出版專著4部。主持科研項(xiàng)目：1. 國家重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)項(xiàng)目課題：大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重大裝備服役性能智能預(yù)測，  2018YFB1702402，國家科技部，執(zhí)行期限 2019.1-2022.122. 廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)項(xiàng)目：工業(yè)過程大數(shù)據(jù)邊云協(xié)同智能處理軟件平臺(tái)研究及應(yīng)用，執(zhí)行期限 2021.10.1-2023.10.303. 廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)項(xiàng)目：基于正向開發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)研究，感知負(fù)責(zé)人：立體視覺、基于激光點(diǎn)云與視覺融合的環(huán)境感知，執(zhí)行年限 2019.1-2021.124.國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：“基于深度遷移學(xué)習(xí)的機(jī)械系統(tǒng)智能診斷方法研究”，51875208，來源：國家自然科學(xué)基金委，執(zhí)行期限 2019.1-2022.12