波士頓大學(xué)解鎖自動(dòng)駕駛新技術(shù) 提高安全性
2019-02-17 22:45:00
作者:韓蕊
【太平洋汽車(chē)網(wǎng) 行業(yè)頻道】成像和傳感技術(shù)是自動(dòng)駕駛安全性的關(guān)鍵所在。日前,美國(guó)波士頓大學(xué)研究人員研發(fā)了一種新的方法,可以讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)的人工智能組件更加清晰地看到車(chē)輛周?chē)锹涞那闆r。目前,研究人員正在對(duì)該技術(shù)進(jìn)行測(cè)試,用來(lái)了解其在實(shí)際操作中工作表現(xiàn)如何。
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自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知車(chē)輛周邊角落情況,是保障安全駕駛的必要條件。此前,人們?cè)?jīng)嘗試運(yùn)用激光掃描儀和高靈敏度攝像頭來(lái)達(dá)成目的,波士頓大學(xué)的研究成果則是無(wú)需借助高級(jí)光學(xué)設(shè)備即可達(dá)到這一效果,該技術(shù)基于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字?jǐn)z像頭以及一個(gè)被稱(chēng)為“計(jì)算潛望鏡”的特殊算法。
據(jù)悉,該技術(shù)的工作原理類(lèi)似于玩具潛望鏡,由兩面一樣的鏡子或棱鏡組成,人們可由此看到被障礙物阻擋的物體,該技術(shù)不依賴(lài)于鏡像,但原理相似。光線(xiàn)從不同模式類(lèi)似于墻壁的結(jié)構(gòu)進(jìn)行反射,系統(tǒng)便可評(píng)估不同物體的無(wú)序程度,該人工智能組件的主要任務(wù)是解讀分散的反射鏡像。(文:太平洋汽車(chē)網(wǎng) 韓蕊)
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