理想汽車發(fā)聲要在 2025 年實現(xiàn) L3 級別智駕，2027 年達到 L4 級別。這一規(guī)劃清晰明確，在新能源汽車圈引起廣泛關注。

目前理想汽車使用端對端和視覺模式的結合，這種模式類似人類駕駛真實習慣。為實現(xiàn) L3 級別智能駕駛，理想汽車下了很大功夫。理想心目中的 L3 級可實現(xiàn)車位到車位的智能駕駛，每 500 - 1000km 才需人工接管一次。

為達成目標，理想汽車將大量精力投入人工智能方面，現(xiàn)在有 4 支 AI 團隊。截至相關發(fā)言前，理想智駕總里程達 29 億 km，計算算力提升到 8.1eflops。今年上半年還進行了端對端版本的測試，新系統(tǒng)響應更快。

在智能駕駛技術方面，理想在視覺算法上深度自研，將 BEV 環(huán)視 ADAS 視覺算法與激光雷達感知數(shù)據(jù)前融合，提出“3D 假設、2D 確認”理念，彌補視覺傳感器遠距離測距能力缺失，提升 BEV 感知能力。針對靜態(tài)世界道路結構感知，與清華大學、MIT 合作完成全球首個實時構建高精地圖公開工作，降低了高精地圖構建和維護成本。

理想汽車高速城市全場景升級端到端 + VLM 智駕，以及創(chuàng)新的 AI 推理可視化交互，12 月 31 日將隨 OTA 全量推送給所有 AD Max 用戶。創(chuàng)新推理可視化智駕顯示系統(tǒng)能讓用戶實時了解智駕系統(tǒng)思考和駕駛邏輯，更放心使用有監(jiān)督智能駕駛功能。

按照現(xiàn)在的端到端 + VLM 體系，繼續(xù)迭代有希望在 2025 年實現(xiàn) L3 。對于 L4 級別的智能駕駛，李想認為至少需要三年時間，要實現(xiàn)需滿足足夠多車在路上、掌握 VLA 基礎模型能力、有足夠資金招募頂級人才和算力支持這三個條件，理想汽車也正朝著這些方向努力。

總之，理想汽車在自動駕駛方面不斷進取，未來值得期待。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）