問界 M7 自動駕駛學習主要通過多種方式和技術(shù)來實現(xiàn)。

首先，理想等車企采用端到端模型、VLM 視覺語言模型、世界模型等技術(shù)架構(gòu)來助力自動駕駛學習。端到端方案從去年下半年就開始內(nèi)部孵化并啟動預研，像華為端到端 ADS 3.0 智駕系統(tǒng)和小鵬端到端大模型的智能駕駛等均屬于其中。

其次，理想汽車的自動駕駛?cè)录夹g(shù)結(jié)構(gòu)模擬人類思考和決策過程，分為系統(tǒng) 1 和系統(tǒng) 2，各由一顆 Orin-X 負責，系統(tǒng) 1 處理簡單任務(wù)，系統(tǒng) 2 解決復雜交通場景。

再者，VLM 視覺語言模型的算法架構(gòu)由統(tǒng)一的 Transformer 模型組成，能識別路面平整度、光線等環(huán)境信息，具備更強導航地圖理解能力。為了自動駕駛系統(tǒng)能力的學習和測試創(chuàng)造環(huán)境，理想結(jié)合重建和生成兩種技術(shù)路徑打造世界模型。

另外，問界 M7 可以通過小藝來學習駕駛。比如強制純電模式在中控屏進入設(shè)置>駕駛，在車輛模式中選擇強制純電以增加整車純電續(xù)航。智能增程模式同樣在中控屏設(shè)置>駕駛中選擇智能推薦，能學習車輛用油用電數(shù)據(jù)主動調(diào)整增程啟動電量匹配用車習慣。小藝還有智慧停車、通勤路況提醒、小憩模式提醒等功能。

同時，問界 M7 智駕功能強大，激活智駕需用車載導航，自動變道、識別紅綠燈等操作非常絲滑。高速智駕領(lǐng)航模式中，智駕會果斷變道超車，但與大貨車過彎道時需注意接管。城區(qū)道路智駕領(lǐng)航模式下，部分復雜場景需人為干預，但其防撞措施給力。

總之，問界 M7 自動駕駛學習是一個不斷優(yōu)化和完善的過程，隨著使用磨合會更加出色

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）