車輛交通標志識別系統(tǒng)的英文縮寫是TSR。TrafficSignRecognition，簡稱TSR，Sign英文含義標志符號，TSR是利用前置攝像頭結(jié)合模式，可以識別常見的交通標志(限速、停車、掉頭等)。這一功能會提醒駕駛員注意前面的交通標志，以便駕駛員遵守這些標志。

交通標志識別系統(tǒng)一般包括檢測和識別兩部分。檢測一般是利用交通標志的形狀和顏色特征，從自然場景中把交通標志提取出來。識別是把檢測出來的交通標志的內(nèi)容識別出來。交通標志識別在規(guī)范交通行為、確保安全駕駛等方面具有重要的意義。交通標志通常處于室外復雜的環(huán)境條件下，識別的過程中容易受環(huán)境光照、方向旋轉(zhuǎn)的影響。

TSR功能降低了駕駛員不遵守停車標志等交通法規(guī)的可能，避免了違法左轉(zhuǎn)或者無意的其他交通違法行為，從而提高了安全性。這些系統(tǒng)需要靈活的軟件平臺來增強探測算法，根據(jù)不同地區(qū)的交通標志來進行調(diào)整。在交通設(shè)施、地圖、智慧城市等不夠發(fā)達的階段，交通標志的識別，也是作為攝像頭傳感器的亮點之一。

交通標志識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)與先進輔助駕駛系統(tǒng)的重要組成部分，提高交通標志檢測與識別算法的準確率和實時性是走向?qū)嶋H應用進程中需要解決的關(guān)鍵問題。算法的準確率是交通標志識別研究中一個十分重要的因素，錯誤的識別結(jié)果不僅不能起到輔助駕駛作用，還會導致嚴重的安全事故。而算法的實時性決定了研究成果能否轉(zhuǎn)化為具有實際應用價值的產(chǎn)品。在汽車數(shù)量日益增加、交通安全事故居高不下，要求不斷提升汽車的駕駛智能化的現(xiàn)實壓力面前，開展以實時應用為目標的交通標志檢測與識別技術(shù)研究，對于增加駕駛安全具有重大的意義。