1、數(shù)據(jù)標(biāo)注就是使用自動(dòng)化的工具從互聯(lián)網(wǎng)上抓取、收集數(shù)據(jù)包括文本、圖片、語(yǔ)音等等，然后對(duì)抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與標(biāo)注。

2、區(qū)域標(biāo)注：相比于標(biāo)框標(biāo)注，區(qū)域標(biāo)注要求會(huì)更加精確，邊緣可以是柔性的，比如自動(dòng)駕駛中的道路識(shí)別。 描點(diǎn)標(biāo)注：一些對(duì)于特征要求細(xì)致的應(yīng)用中常常需要描點(diǎn)標(biāo)注，比如人臉識(shí)別、骨骼識(shí)別等。

3、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程涉及大量敏感數(shù)據(jù)的處理，這要求數(shù)據(jù)標(biāo)注公司建立較強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全管理體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。

4、分類(lèi)標(biāo)注：分類(lèi)標(biāo)注，就是我們常見(jiàn)的打標(biāo)簽。一般是從既定的標(biāo)簽中選擇數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，是封閉集合。，一張圖就可以有很多分類(lèi)/標(biāo)簽：成人、女、黃種人、長(zhǎng)發(fā)等。

5、結(jié)合自己做過(guò)一款數(shù)據(jù)標(biāo)記工具談?wù)勗O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的幾個(gè)小技巧。一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具一般包含：進(jìn)度條：用來(lái)指示數(shù)據(jù)標(biāo)注的進(jìn)度。標(biāo)注人員一般都是有任務(wù)量要求的，一方面方便標(biāo)注人員查看進(jìn)度，一方面方便統(tǒng)計(jì)。

6、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師其實(shí)就是幫助人工智能去識(shí)別物體，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人類(lèi)去教人工智能識(shí)別這是什么東西。因此，人工智能訓(xùn)練師（數(shù)據(jù)標(biāo)注師）主要任務(wù)就是數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，特別是數(shù)據(jù)標(biāo)注。