1、可能是圖片背景顏色干擾了識別算法。解決辦法：需要等待更新即可。

2、也可能是由于手機(jī)內(nèi)存空間不足或者網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定導(dǎo)致的。解決辦法：(華為mate20鴻蒙2.0.0）

（一）如網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定建議更換無線網(wǎng)絡(luò)再次進(jìn)行嘗試。

（二）如有手機(jī)版本未更新的情況，建議先更新軟件版本再進(jìn)行嘗試。

（三）如果是手機(jī)內(nèi)存不足導(dǎo)致的識別失敗，建議清理手機(jī)垃圾、不需要的軟件以及應(yīng)用數(shù)據(jù)后再進(jìn)行嘗試。

3、照片格式不對：

（一）光線，在光線差的地方拍攝出來的結(jié)果會導(dǎo)致圖片模糊

（二） 角度，拍照時角度傾斜過大導(dǎo)致圖片變形

（三） 背景，背景過于復(fù)雜導(dǎo)致識別錯誤，應(yīng)盡可能采用純色背景拍攝

（四） 對焦，攝像頭對焦不清晰，拍出來的圖片也會變模糊

解決辦法：綜上，在OCR證件識別的時候一定要在光線充足，背景簡單，攝像頭聚焦清晰的情況下進(jìn)行操作。

以下是對OCR 的介紹：

OCR（optical character recognition）文字識別是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機(jī)文字的過程；即，對文本資料進(jìn)行掃描，然后對圖像文件進(jìn)行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。

由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用，OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅(qū)動軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。

1、圖像輸入、預(yù)處理：

圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等

2、二值化：

對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機(jī)更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。

3、噪聲去除：

對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，就叫做噪聲去除

4、傾斜較正：

由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進(jìn)行較正。

5、版面分析：

將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，還沒有一個固定的，最優(yōu)的切割模型。

6、字符切割：

由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。

7、字符識別：

這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。

8、版面恢復(fù)：

人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。

9、后處理、校對：

根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。

開發(fā)一個OCR文字識別軟件系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機(jī)文字，使能達(dá)到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。

從影像到結(jié)果輸出，須經(jīng)過影像輸入、影像前處理、文字特征抽取、比對識別、最后經(jīng)人工校正將認(rèn)錯的文字更正，將結(jié)果輸出。