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ChatGPT的意義不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)誕生。那么，它到底能帶來什么積極影響？

科技的每一次重大迭代都會引起人類的興奮與恐慌。

就比如突然火出圈的ChatGPT，給忽起忽落的人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）賽道又打了一針強心劑。

這是美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的聊天機器人，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來與人對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，并協(xié)助人類完成一系列工作任務(wù)。

如何影響汽車業(yè)？

毋庸置疑，以ChatGPT為代表的AIGC對于文化、藝術(shù)、傳媒行業(yè)的沖擊是肉眼可見的——我們姑且不論它的創(chuàng)造性、個性化以及倫理性，然而，當它落地到實體經(jīng)濟中，又有何影響力？

從目前來看，AIGC的成長能力則的確有助于制造業(yè)的進一步數(shù)智化。

騰訊研究院發(fā)布的《AIGC發(fā)展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代》稱，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于AIGC技術(shù)的合成數(shù)據(jù)（synthetic data）迎來重大發(fā)展，合成數(shù)據(jù)將助力破解AI“深水區(qū)”的數(shù)據(jù)難題。

目前，合成數(shù)據(jù)正迅速向交通、金融、醫(yī)療、零售、工業(yè)等諸多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域拓展應(yīng)用，幫助破解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)難題。

從汽車行業(yè)來看，AI的首要戰(zhàn)場其實是自動駕駛賽道——在法律法規(guī)尚未完全放開的當下，我們更傾向于稱之為智能駕駛。

智能駕駛的訴求包括，聚焦艙內(nèi)服務(wù)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、視覺互動系統(tǒng)、乘客監(jiān)控系統(tǒng)、生物認證、艙內(nèi)智能悅動（查成交價|參配|優(yōu)惠政策）、高級駕駛輔助系統(tǒng)、盲區(qū)搜索監(jiān)測等一系列解決方案，不斷進化的AIGC有望一試身手。

比如，騰訊自動駕駛團隊研發(fā)的仿真系統(tǒng)TAD SIM已經(jīng)可以自動生成各種交通場景數(shù)據(jù)，助力自動駕駛系統(tǒng)測試、開發(fā)。

毫末智行也在今年1月打出了ChatGPT概念，屬于意識上領(lǐng)先了半步，具體能做到哪一步尚須觀察。

AIGC對汽車業(yè)的另一重影響也許是觀念上的改變。2020年至今，汽車營銷業(yè)態(tài)有了巨大的轉(zhuǎn)變。從受疫情影響，線下銷售轉(zhuǎn)為線上直播，再到去年主動搭上元宇宙、數(shù)字人概念，可以說，車企從被動參與到主動擁抱科技賦能，漸漸摸到了新門道。

單單是過去一年，“虛擬人”就成為汽車營銷的新熱點。從廣汽、上汽、大眾、奔馳到奇瑞，無論是中國本土公司還是跨國公司，都相繼加入了“虛擬人”汽車營銷。可以預(yù)見的是，在未來，“虛擬人”會與智能汽車有更多的連接。

然而，目前定性ChatGPT們對汽車業(yè)翻天覆地的影響可能還為時尚早。

我們多少也會記得，區(qū)塊鏈大火的那幾年，包括寶馬、福特、通用汽車、雷諾以及博世等零部件商，聯(lián)合ConsenSys、IOTA、IBM和埃森哲等巨頭聯(lián)手組建MOBI聯(lián)盟，野心勃勃地想要改變整個汽車行業(yè)的業(yè)態(tài)。

然而，幾年時間過去，并無驚天動地的消息傳出。因此，這也有可能是一場泡沫——當所有人蜂擁而至的時候，正是泡沫最大化的時候。這是互聯(lián)網(wǎng)世界經(jīng)久不衰的真理。

此外重要的一點，AIGC模型訓(xùn)練需要消耗大量算力，碳排放量驚人。

單一機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練所產(chǎn)生的碳排放，相當于普通汽車壽命期內(nèi)碳排放量的5倍。

這與當下全球力推的“雙碳”共識又背道而馳。

由是看來，長征路上要解決的難題還很多。