近日，行車記錄儀制造商、眾包街道級可視化數(shù)據(jù)提供商N(yùn)exar宣布，其月度數(shù)據(jù)覆蓋率在過去6個月增長了30%，每月記錄了1.3億英里的行駛里程數(shù)據(jù)。

根據(jù)官方介紹，這些數(shù)據(jù)補(bǔ)充了Nexar的3.2萬億道路圖像，有助于填補(bǔ)困擾自動駕駛汽車制造商的關(guān)鍵數(shù)據(jù)短缺。這些制造商正在訓(xùn)練人工智能模型來處理邊緣情況并檢測現(xiàn)實世界中的變化。

Nexar提供的數(shù)據(jù)可用于自動駕駛汽車培訓(xùn)的兩個關(guān)鍵領(lǐng)域。第一個領(lǐng)域是針對邊緣情況的訓(xùn)練，包括碰撞和其他異常駕駛情況。雖然訓(xùn)練自動駕駛汽車應(yīng)對極端情況是實現(xiàn)L4、L5自主駕駛的關(guān)鍵突破之一，但數(shù)據(jù)的缺乏才是真正的問題。有大量關(guān)于常規(guī)駕駛的數(shù)據(jù)，但由于極端情況很少，汽車制造商很少捕捉邊緣情況。

第二個用途是變化檢測，它支持自動駕駛車輛所需的詳細(xì)地圖。目前，自動駕駛汽車的高清地圖使用昂貴的激光雷達(dá)，但隨著時間的推移，地圖信息會發(fā)生變化，Nexar圖像和AI可以檢測到這些變化。Nexar的道路數(shù)據(jù)可以監(jiān)測和檢測街道標(biāo)志、施工區(qū)域、坑洼、護(hù)欄、人行道、免費停車位、道路質(zhì)量、電源箱、褪色路標(biāo)等物體的變化。