借我一雙慧眼!新手機(jī)系統(tǒng)賦予汽車視覺
作者:佚名 標(biāo)簽:車載智能手機(jī)系統(tǒng) 視覺能力 SenNet SegNet 2017-10-18 15:09:07
無人駕駛看起來已經(jīng)很接近我們生活了,但實(shí)現(xiàn)和普及之間存在著巨大的差異,現(xiàn)在的無人駕駛靠的是昂貴的專用掃描儀,距離普及還很遠(yuǎn)。而近期劍橋大學(xué)研究人員開發(fā)出的兩個(gè)新型車載智能手機(jī)系統(tǒng)將為普及無人駕駛做出貢獻(xiàn),它們無需專用的掃描儀,只需攝像頭或手機(jī)就可以在沒有GPS的情況下幫助車輛識(shí)別出用戶的位置和方向,而且還可以對(duì)道路中的各個(gè)組成部分進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。
這項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人、來自劍橋大學(xué)的RobertoCipolla教授表示:“視覺能力是人類最強(qiáng)大的感覺之一,無人駕駛汽車同樣需要具備這樣的感官能力。但是,要教會(huì)機(jī)器去看這件事比聽起來要困難得多。”而這個(gè)系統(tǒng)就賦予了汽車視覺,不過現(xiàn)在這個(gè)系統(tǒng)只是一個(gè)單獨(dú)的識(shí)別系統(tǒng),并不能控制無人駕駛汽車,但是它能讓機(jī)器準(zhǔn)確地“看到”當(dāng)前所處的位置和方向,這是發(fā)展無人駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)非常重要的組成部分。
研究人員開發(fā)的第一個(gè)系統(tǒng)被命名為SenNet,這也是我們之前曾報(bào)道過的劍橋大學(xué)開發(fā)的新圖像識(shí)別技術(shù)。該系統(tǒng)能夠?qū)D像中的物體分成12種不同的類別,比如道路、街道標(biāo)志、行人、騎自行車的人和建筑物等,并進(jìn)行實(shí)時(shí)分類。不論是晴天、陰天、白天還是黑夜,SegNet系統(tǒng)都可以對(duì)照片中的內(nèi)容進(jìn)行歸類,其正確率在90%以上。研究人員表示:“用戶可以根據(jù)照片來尋找世界上的任何一個(gè)城市或者城鎮(zhèn),目前,該系統(tǒng)已經(jīng)在城市道路和高速公路上成功通過測(cè)試。”除了公路和城市環(huán)境之外,研究人員還打算在農(nóng)村、雪地和沙漠等環(huán)境中進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試,在初始測(cè)試中SenNet的表現(xiàn)得非常不錯(cuò)。
第二個(gè)系統(tǒng)可以在繁忙的城市場(chǎng)景中通過單色圖像確定用戶當(dāng)前的位置和方向,這個(gè)系統(tǒng)比GPS定位系統(tǒng)還要精確,并且能夠在GPS系統(tǒng)不可用的場(chǎng)景中使用,比如室內(nèi)、隧道或者GPS信號(hào)不穩(wěn)定的區(qū)域。該系統(tǒng)主要應(yīng)用幾何原理來確定具體的位置。
這無疑可以大大降低無人駕駛成本,通過廉價(jià)的車載手機(jī)系統(tǒng)就能賦予汽車視覺,只需要攝像頭或者手機(jī),SenNet就能實(shí)時(shí)將視野中的物體分類,把信息反饋給無人駕駛系統(tǒng),而這些原本是百萬級(jí)的傳感器才能做到的事。而SegNet通過單色圖像獲得準(zhǔn)確位置和方向則可以讓無人駕駛汽車知道自己究竟在哪,為后續(xù)的該去哪、怎么做提供一份基礎(chǔ)資料。不過短期內(nèi),這些技術(shù)并不會(huì)應(yīng)用于無人駕駛,可靠性上還需要更精細(xì)的雕琢,我們可能會(huì)先看到搭載這兩個(gè)系統(tǒng)的家用機(jī)器人,比如機(jī)器人吸塵器等。