車型識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率因系統(tǒng)的不同而有所差異。

一些先進(jìn)的車型識(shí)別系統(tǒng)，如基于深度學(xué)習(xí)移動(dòng)端的車型識(shí)別系統(tǒng)，在停車場卡口和二手車市場圖片識(shí)別中，TOP1 準(zhǔn)確率約 85%，TOP5 準(zhǔn)確率 99%以上。

信路威小黃人車型識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率達(dá) 98%以上，且自助發(fā)卡機(jī)車型識(shí)別率從 80%提升至 98%以上，日均人工干預(yù)率降低 43%。

車標(biāo)車型識(shí)別應(yīng)用于公安刑偵，白天車身顏色識(shí)別準(zhǔn)確率大于 80%，白天車型識(shí)別準(zhǔn)確率大于 90%，夜晚補(bǔ)光良好準(zhǔn)確率大于 80%。

北京中科慧識(shí)科技有限公司推出的車型識(shí)別產(chǎn)品，白天車型識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 90%以上，夜晚補(bǔ)光后車型識(shí)別率大于 80%。

基于深度學(xué)習(xí)的車輛車型檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)（YOLOV5）能識(shí)別 6 種機(jī)動(dòng)車車型。

貴州首個(gè)窄島化智能收費(fèi)站的車牌、車型識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率達(dá) 99%以上。

要提高車型識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，可從以下方面努力：不斷優(yōu)化模型，提升識(shí)別準(zhǔn)確率和處理速度；增加更多車型種類，拓展車型庫，包括稀有車型和最新上市車型；采用先進(jìn)的技術(shù)，如多種特征融合技術(shù)對(duì)車臉紋理特征提取，利用優(yōu)秀算法完成車輛精準(zhǔn)分離和信息匹配；持續(xù)進(jìn)行本地化訓(xùn)練，根據(jù)不同地區(qū)車輛型號(hào)分布區(qū)別進(jìn)行機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)；不斷更新車型識(shí)別庫數(shù)據(jù)。