車輛估價在線查詢的數據來源主要有以下幾個方面。

首先是龐大的車輛信息數據庫，這里面涵蓋各種品牌、型號、年份和里程數的二手車數據，這些數據來自市場上的實際銷售記錄等。

其次，在存入數據庫前，會對數據進行清洗和預處理，去除重復、錯誤數據并統(tǒng)一格式，保證數據準確一致。

再者，會根據車輛特征如品牌、型號、年份、里程數、車況等進行特征提取和選擇，轉化為數值型數據。

然后通過機器學習算法建立價格估計模型，根據這些數據學習函數關系，將車輛特征映射到價格范圍。

當用戶輸入二手車相關信息后，系統(tǒng)把信息輸入模型計算出價格估計。

另外，一些專業(yè)的估價網站會收錄互聯(lián)網上同類車輛及新車價格等與估值相關因素，建立估值模型。比如車 300 成立于 2014 年，利用大數據估值，收錄相關數據建立模型，還有精妙算法處理數據，輔以 AI 人工智能讓機器自主學習和挖掘數據，輸入年齡、車型、品牌、城市等簡單數值就能迅速得出估價。

但要注意，估價結果只是參考，實際價格受車輛狀態(tài)、市場行情和賣家交易意愿等因素影響，不同查詢網站算法和數據來源不同，估價結果會有差異，要多方面參考。