不同類型駕駛證的積分規(guī)則一樣嗎

不同類型駕駛證的積分規(guī)則是不一樣的。

首先,C1 駕照和摩托車 D/E 駕照合并后統(tǒng)稱為“C1D/C1E 駕駛證”,分?jǐn)?shù)仍為 12 分,并非 24 分。不管開小汽車還是摩托車違章,都會互相影響扣分,且扣分都會記在合并后的駕駛證上。比如持有 C1 駕照開摩托車違章,扣分就記在 C1 駕駛證上。

其次,兩證合一后,換證時間按最先取得的駕駛證拿證日期算起,而實習(xí)期按后面取得的駕駛證算起。再者,一個人不能同時擁有兩本駕駛證,增駕時車管所會回收原駕駛證并合并發(fā)放新證。

所有類型駕駛證在一個周期內(nèi)(一年)記分都是 12 分。A、B 類駕駛證扣滿 12 分直接降級,在一個周期內(nèi)只要被記分(<12 分)都要進(jìn)行審驗,且持有 A、B 駕駛證駕駛?cè)嗣磕暌峤灰淮紊眢w健康證明。

任何駕駛證在實習(xí)期(剛?cè)〉民{駛證的第一年內(nèi))被扣滿 12 分直接吊銷駕駛證,A、B 駕駛證在實習(xí)期內(nèi)扣滿 6 分,實習(xí)期將延長半年,過了實習(xí)期駕駛?cè)诵枰俅螀⒓拥缆方煌ò踩拿骺荚嚒H绻卸鄠€準(zhǔn)駕車型,記分一起算,總共 12 分。

另外,全國各地陸續(xù)推出了駕照“加分”、“免分”政策。比如學(xué)法減分,通過“交管 12123”APP 參加學(xué)習(xí)交通安全知識并考試合格后,在現(xiàn)有累積記分分值中每次減免 1 分,每個記分周期內(nèi)最多可以減免 6 分。答題加分,在深圳、貴州等地,駕駛員可以通過在交管網(wǎng)上平臺或 APP 上進(jìn)行答題來獲得積分,所獲得積分可用于處理交通違章行為,每次共 10 道題,答對其中 9 道題可積一分,每天每本駕照只可積一分,周期內(nèi)最高可積累 6 分。免分券,通過交管部門指定的 APP 回答交通知識問題,以免分券的形式發(fā)放至車主所在 APP 賬號中,周期內(nèi)最高可獲得 6 分的免分券,目前在深圳等地實施,且只限于記 3 分以內(nèi)的輕微違章使用。獎勵分值,針對在上個周期內(nèi)無交通違法記錄,并且上兩個周期內(nèi)未發(fā)生負(fù)主要責(zé)任的死亡事故的駕駛員,可以直接獎勵 3 分。而且獎勵的分值在當(dāng)前記分周期到期時不清零,一共可以累積 3 個記分周期,即最高可累積至上限為 21 分,這種獎勵加分制度目前在廣州等地已經(jīng)實施。舉報違章加分,在北京、浙江、廣東等地實施,發(fā)現(xiàn)其他車輛存在違章行為時,可通過相關(guān)舉報平臺上傳違章行為,一旦獲得相關(guān)部門確認(rèn)即可獲得獎勵分值。還有首次違章免罰,目前在深圳、湖南、云南、內(nèi)蒙古等部分地區(qū)實施,以警告處罰代替扣分處罰。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

車系推薦

冒險家
冒險家
23.58-34.58萬
獲取底價
風(fēng)云T9
風(fēng)云T9
13.29-19.39萬
獲取底價
極氪001
極氪001
25.90-32.98萬
獲取底價

最新問答

汽車維修油漆施工前,需對車身表面進(jìn)行全面清潔、舊漆清除、除銹、修復(fù)損傷、除油、遮蔽等處理。全面清潔能去除車身積垢雜質(zhì),為后續(xù)工序筑牢根基;舊漆清除保證新漆更好附著,方法多樣;除銹針對不同銹蝕情況有多種手段;修復(fù)損傷讓車身恢復(fù)平整;除油避免油
二手摩托車常見的品牌有雅馬哈、本田、鈴木、五羊、力帆、宗申等,各有特色。雅馬哈設(shè)計理念先進(jìn),像 YZF - R 系列跑車操控性能超卓;本田質(zhì)量可靠,技術(shù)精湛,發(fā)動機(jī)成熟且油耗低,CB 系列街車頗受歡迎;鈴木在動力輸出與輕量化設(shè)計上表現(xiàn)出色,
電動代步汽車的續(xù)航里程一般在 100 公里到 500 公里以上不等。這一跨度受諸多因素影響,新修訂標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定微型低速純電動乘用車?yán)m(xù)航不小于 100 公里,市場上眾多符合國標(biāo)的車型如御捷途悅、比德文甜甜圈等續(xù)航多在 150 公里左右;長安 Lu
摩托車補(bǔ)輪胎常見的方法有冷補(bǔ)法、熱補(bǔ)法、蘑菇釘修補(bǔ)法、補(bǔ)胎液法、膠條法、貼片補(bǔ)胎法等。冷補(bǔ)操作簡便、成本低,適合小破損;熱補(bǔ)牢固耐用,但需專業(yè)設(shè)備;蘑菇釘密封和耐用性佳,不過價格較高;補(bǔ)胎液用于應(yīng)急,維持時間短;膠條法簡單但耐久性差;貼片補(bǔ)
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家