特斯拉電動車的自動駕駛功能是可靠的，但也不能完全替代人類駕駛員。

其自動駕駛技術(shù)依賴于自主研發(fā)的高性能芯片，由攝像頭、雷達、超聲波傳感器和全球定位系統(tǒng)等設(shè)備組成，通過深度學(xué)習(xí)算法處理數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。從科學(xué)角度看，在某些方面比人類司機表現(xiàn)出色，能避免近 90%的交通事故，在有限條件下發(fā)生事故的幾率比人類駕駛員低。

為保障安全性，特斯拉進行了大量道路測試和數(shù)據(jù)收集，還多次通過軟件更新增強自動駕駛系統(tǒng)的功能和安全性，其無人駕駛系統(tǒng)能通過遠程獲取的算法更新進行升級，學(xué)習(xí)新的交通場景和路況。行業(yè)內(nèi)的科學(xué)實驗數(shù)據(jù)也表明特斯拉自動駕駛系統(tǒng)比較安全可靠，在美國相關(guān)機構(gòu)組織的無人駕駛系統(tǒng)測試中，特斯拉車輛表現(xiàn)卓越，成功避免了更多事故。

然而，技術(shù)存在局限性和不可預(yù)測因素。比如在應(yīng)對復(fù)雜交通環(huán)境、惡劣天氣和突發(fā)狀況時還需要進一步改進和完善。

像純視覺方案可能導(dǎo)致攝像頭未正確校準(zhǔn)，不同攝像頭識別不一致從而影響障礙物識別。

在實際體驗中，特斯拉的自動駕駛也并非完美。在復(fù)雜路況下，比如施工區(qū)域或臨時改道的情況，它可能會犯迷糊需要人工接管。而且在一些窄路或者車流量大的地方，它的反應(yīng)比人類駕駛員慢。所以在駕駛過程中，保持警惕并隨時準(zhǔn)備接管車輛仍然是至關(guān)重要的。