除了肉眼觀察，交警還會通過監(jiān)測車輛行駛異常、運用智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的面部識別技術(shù)、核查駕駛時長等方法發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛。

具體而言，交警可借助監(jiān)控或現(xiàn)場觀察，捕捉車輛頻繁壓線、行駛軌跡異常擺動等操作失準行為，以此推斷駕駛員可能因疲勞導(dǎo)致操作連貫性下降；智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的面部識別技術(shù)能精準分析駕駛員閉眼時長、眨眼頻率等生理指標(biāo)，從技術(shù)層面量化疲勞狀態(tài)；同時，交警還會通過詢問駕駛員行駛細節(jié)、調(diào)取行車記錄儀或GPS軌跡數(shù)據(jù)，核查是否存在連續(xù)駕駛超4小時未休息或休息不足20分鐘的違規(guī)情況，結(jié)合駕駛時長規(guī)律與時間節(jié)點（如午后、深夜等易疲勞時段）進行綜合判斷。這些方法與肉眼觀察相互補充，形成了一套多維度、立體化的疲勞駕駛識別體系，既依托技術(shù)手段提升識別精準度，也通過數(shù)據(jù)核查確保判斷的客觀性與權(quán)威性。

具體而言，交警可借助監(jiān)控或現(xiàn)場觀察，捕捉車輛頻繁壓線、行駛軌跡異常擺動等操作失準行為，以此推斷駕駛員可能因疲勞導(dǎo)致操作連貫性下降；智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的面部識別技術(shù)能精準分析駕駛員閉眼時長、眨眼頻率等生理指標(biāo)，從技術(shù)層面量化疲勞狀態(tài)；同時，交警還會通過詢問駕駛員行駛細節(jié)、調(diào)取行車記錄儀或GPS軌跡數(shù)據(jù)，核查是否存在連續(xù)駕駛超4小時未休息或休息不足20分鐘的違規(guī)情況，結(jié)合駕駛時長規(guī)律與時間節(jié)點（如午后、深夜等易疲勞時段）進行綜合判斷。這些方法與肉眼觀察相互補充，形成了一套多維度、立體化的疲勞駕駛識別體系，既依托技術(shù)手段提升識別精準度，也通過數(shù)據(jù)核查確保判斷的客觀性與權(quán)威性。

隨著車輛智能化配置的普及，部分車型搭載的疲勞監(jiān)測系統(tǒng)也成為交警識別疲勞駕駛的輔助工具。這類系統(tǒng)通過監(jiān)測駕駛員眼部閉合程度、頭部運動軌跡等參數(shù)，一旦發(fā)出疲勞預(yù)警信號，交警在檢查時可據(jù)此進一步核查駕駛員狀態(tài)。例如路虎發(fā)現(xiàn)2025款全系標(biāo)配的疲勞駕駛提示功能，便是通過技術(shù)手段實時監(jiān)測駕駛員狀態(tài)，若車輛在行駛中觸發(fā)該提示，交警可結(jié)合車輛預(yù)警信息與現(xiàn)場觀察，更精準地判斷是否存在疲勞駕駛行為。此外，交警還會參考駕駛員的自述信息，若駕駛員主動提及近期睡眠不足、身體不適等情況，或?qū)π旭偮肪€、休息時間等關(guān)鍵問題表述模糊，也會成為重點核查的依據(jù)。

在實際執(zhí)法中，交警會綜合運用多種方法交叉驗證。比如先通過監(jiān)控發(fā)現(xiàn)車輛存在蛇形行駛、無故減速等異常軌跡，再調(diào)取該車輛的GPS數(shù)據(jù)核查連續(xù)駕駛時長，同時結(jié)合智能監(jiān)控的面部識別結(jié)果，確認駕駛員是否存在長時間閉眼等疲勞特征。對于客貨運車輛等重點車型，交警還會依據(jù)法規(guī)中“連續(xù)駕駛超4小時未休息20分鐘”的明確標(biāo)準，嚴格核實行車記錄儀中的停車記錄與行駛時間，確保執(zhí)法判斷有法可依、有據(jù)可循。這種多方法協(xié)同的模式，有效避免了單一識別方式的局限性，提升了疲勞駕駛查處的準確性與效率。

綜上所述，交警發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛的手段已從傳統(tǒng)的肉眼觀察，拓展為“行為監(jiān)測+技術(shù)識別+數(shù)據(jù)核查”的綜合體系。通過捕捉車輛行駛異常、運用智能面部識別技術(shù)、核查駕駛時長記錄等方法，既覆蓋了駕駛員狀態(tài)與車輛行為的直觀表現(xiàn)，也借助科技手段實現(xiàn)了對疲勞狀態(tài)的量化分析，同時以法規(guī)標(biāo)準為依據(jù)確保判斷的嚴謹性。這些措施共同織就了一張立體的監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)，為道路交通安全筑牢了防線。

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