車型識(shí)別系統(tǒng)的工作原理主要通過一系列技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)車輛駛?cè)牖蝰偝鲎R(shí)別區(qū)域時(shí)，攝像機(jī)會(huì)主動(dòng)捕捉車牌號(hào)碼和車輛信息。對(duì)于小區(qū)車輛，分為固定車輛、臨時(shí)車輛和無(wú)法識(shí)別車輛三種類型。固定車輛可自動(dòng)開閘放行并保存信息，臨時(shí)車輛可提前設(shè)置放行權(quán)限并計(jì)時(shí)收費(fèi)，無(wú)法識(shí)別車輛則需手動(dòng)處理并計(jì)費(fèi)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)通常由攝像設(shè)備、地感線圈、處理機(jī)、識(shí)別算法和后臺(tái)管理計(jì)費(fèi)軟件等組成。其算法原理包括車牌定位和車牌字符識(shí)別，流程有車輛檢測(cè)、圖像采集和處理、車牌號(hào)碼及顏色識(shí)別、車牌字符識(shí)別和輸出結(jié)果。

在人工智能應(yīng)用方面，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過視頻結(jié)構(gòu)化算法將監(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為可理解的語(yǔ)義化信息，對(duì)場(chǎng)景中的人、車、物進(jìn)行檢出識(shí)別。

激光雷達(dá)車型識(shí)別系統(tǒng)通過采集車長(zhǎng)、車寬、車高、車軸四項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練自動(dòng)匹配車型信息，包含激光雷達(dá)測(cè)距、控制和工裝三大模塊，檢測(cè)車長(zhǎng)、車寬、車高、車速、車軸數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率高。

停車管理云平臺(tái)利用多種技術(shù)，由管理后臺(tái)、繳費(fèi)設(shè)備等五部分組成，用戶通過客戶端可享受多種功能。車輛特征信息識(shí)別通過前端圖像采集設(shè)備獲取視頻圖像，基于視頻分析和車牌識(shí)別系統(tǒng)完成多種識(shí)別。未來(lái)若融合更多技術(shù)，停車場(chǎng)管理云平臺(tái)可能實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守。