車輛識別系統(tǒng)會受到多種環(huán)境因素的影響。

比如光線，白天光線足還好，晚上光線弱，抓拍圖像質量難保證清晰，可增加智能補光燈來解決。

還有車輛行駛速度，過快時動態(tài)圖像視頻質量不行。

雨霧天氣，能見度低，車牌圖片質量退化，得實現(xiàn)圖像復原功能，用圖像復原算法再現(xiàn)場景。

夜間行車，在大燈作用下車牌圖像可能黑白不均，要用算法控制補光燈的智能補光技術和雙重寬動態(tài)。

光線順逆也有影響，能通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機曝光參數(shù)實現(xiàn)良好成像控制。

車輛進出停車場的角度大，處理效果不佳，可控制車牌識別攝像機高度和角度，再加上算法識別和局部曝光來改善。

另外，天氣影響也不容忽視，大風、大雪天氣車牌識別率會下降。

車速快易掉幀導致識別不出，加減速帶能緩解。

拍攝角度不對，會影響抓拍識別率，要定期查看抓拍圖像和現(xiàn)場巡查，保持相機水平角度在 15 度到 20 度之間。

還有系統(tǒng)內部因素，像網絡連接不穩(wěn)定，車牌識別系統(tǒng)算法準確度不夠，車檢器不穩(wěn)定或死機，都會影響車牌識別率。

要是有人故意遮擋車牌號，也會造成無法識別。