車輛識(shí)別系統(tǒng)會(huì)受到多種環(huán)境因素的影響。

比如光線，白天光線足還好，晚上光線弱，抓拍圖像質(zhì)量難保證清晰，可增加智能補(bǔ)光燈來解決。

還有車輛行駛速度，過快時(shí)動(dòng)態(tài)圖像視頻質(zhì)量不行。

雨霧天氣，能見度低，車牌圖片質(zhì)量退化，得實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，用圖像復(fù)原算法再現(xiàn)場景。

夜間行車，在大燈作用下車牌圖像可能黑白不均，要用算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)和雙重寬動(dòng)態(tài)。

光線順逆也有影響，能通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)曝光參數(shù)實(shí)現(xiàn)良好成像控制。

車輛進(jìn)出停車場的角度大，處理效果不佳，可控制車牌識(shí)別攝像機(jī)高度和角度，再加上算法識(shí)別和局部曝光來改善。

另外，天氣影響也不容忽視，大風(fēng)、大雪天氣車牌識(shí)別率會(huì)下降。

車速快易掉幀導(dǎo)致識(shí)別不出，加減速帶能緩解。

拍攝角度不對，會(huì)影響抓拍識(shí)別率，要定期查看抓拍圖像和現(xiàn)場巡查，保持相機(jī)水平角度在 15 度到 20 度之間。

還有系統(tǒng)內(nèi)部因素，像網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定，車牌識(shí)別系統(tǒng)算法準(zhǔn)確度不夠，車檢器不穩(wěn)定或死機(jī)，都會(huì)影響車牌識(shí)別率。

要是有人故意遮擋車牌號(hào)，也會(huì)造成無法識(shí)別。