**特斯拉Robotaxi全無(wú)人運(yùn)營(yíng)啟動(dòng)，武漢理工校友段鵬飛獲馬斯克晉升**

特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來(lái)歷史性突破。2026年1月23日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克宣布，公司在美國(guó)得克薩斯州奧斯汀市正式啟動(dòng)無(wú)安全員的Robotaxi商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，標(biāo)志著其自動(dòng)駕駛技術(shù)邁入完全無(wú)人化階段。與此同時(shí)，特斯拉自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)迎來(lái)新的人事變動(dòng)——武漢理工大學(xué)校友段鵬飛晉升為自動(dòng)駕駛工程總監(jiān)，成為推動(dòng)這一技術(shù)落地的核心力量之一。

**全無(wú)人運(yùn)營(yíng)：從測(cè)試到商業(yè)化**

特斯拉Robotaxi的無(wú)人化進(jìn)程采取漸進(jìn)式策略。2025年6月，特斯拉在奧斯汀推出配備安全員的Robotaxi試運(yùn)營(yíng)，主要面向網(wǎng)紅和特定客戶(hù)；同年12月，開(kāi)始測(cè)試無(wú)前排安全員的車(chē)輛。此次正式取消安全員后，特斯拉成為少數(shù)直接采用付費(fèi)模式的自動(dòng)駕駛企業(yè)，與Waymo、Zoox等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的免費(fèi)試運(yùn)營(yíng)策略形成鮮明對(duì)比。

盡管目前僅有少量無(wú)安全員車(chē)輛與監(jiān)管車(chē)隊(duì)混合運(yùn)營(yíng)，但特斯拉AI團(tuán)隊(duì)表示，無(wú)人化比例將逐步提升。馬斯克在達(dá)沃斯論壇上透露，計(jì)劃2026年底前將Robotaxi服務(wù)擴(kuò)展至全美，但這一目標(biāo)面臨監(jiān)管與技術(shù)驗(yàn)證的雙重挑戰(zhàn)。

**技術(shù)核心：從FSD到AGI的野心**

此次突破被視為特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要里程碑。行業(yè)分析指出，無(wú)安全員運(yùn)營(yíng)意味著特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)平均接管里程或已超過(guò)萬(wàn)公里，達(dá)到L4級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。馬斯克更將這一技術(shù)突破與通用人工智能（AGI）關(guān)聯(lián)，稱(chēng)其為“解決現(xiàn)實(shí)世界AI問(wèn)題的關(guān)鍵一步”。

值得注意的是，特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)路線正引發(fā)全球跟隨效應(yīng)。國(guó)內(nèi)車(chē)企及科技公司如小鵬、百度Apollo等均在加速布局類(lèi)似方案，預(yù)計(jì)未來(lái)1-2年將迎來(lái)L4級(jí)自動(dòng)駕駛的集中落地。

**人事變動(dòng)：段鵬飛的晉升與本土人才價(jià)值**

在技術(shù)推進(jìn)的同時(shí)，特斯拉自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)迎來(lái)高層調(diào)整。段鵬飛作為武漢理工大學(xué)校友，此前長(zhǎng)期負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的研發(fā)，其晉升凸顯特斯拉對(duì)技術(shù)實(shí)干派的重視。公開(kāi)資料顯示，段鵬飛在多傳感器融合與復(fù)雜場(chǎng)景決策算法領(lǐng)域有顯著貢獻(xiàn)，此次升職或與其主導(dǎo)的FSD V13.3系統(tǒng)在奧斯汀試運(yùn)營(yíng)中的表現(xiàn)直接相關(guān)。

**挑戰(zhàn)與爭(zhēng)議**

盡管進(jìn)展迅速，特斯拉仍面臨監(jiān)管壓力。美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（NHTSA）正對(duì)其全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行安全調(diào)查，而加州監(jiān)管機(jī)構(gòu)此前曾指控特斯拉在自動(dòng)駕駛宣傳中存在誤導(dǎo)。此外，德意志銀行報(bào)告指出，特斯拉需證明無(wú)人化系統(tǒng)的可靠性并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，才能獲得資本市場(chǎng)進(jìn)一步認(rèn)可。

**未來(lái)展望**

隨著Robotaxi商業(yè)化啟航，特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)場(chǎng)景。段鵬飛等核心人才的晉升，預(yù)示著特斯拉將進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)落地能力。然而，能否在競(jìng)爭(zhēng)激烈的自動(dòng)駕駛賽道保持領(lǐng)先，仍取決于其技術(shù)迭代速度與全球合規(guī)能力。