深藍(lán)SL03智駕方案的軟件算法以多傳感器融合為核心基礎(chǔ)，兼具場景覆蓋的全面性、迭代升級的靈活性與人機(jī)協(xié)同的流暢性三大特點(diǎn)。

其算法依托3個(gè)毫米波雷達(dá)、6個(gè)超聲波雷達(dá)及5個(gè)車外攝像頭的硬件組合，通過多維度環(huán)境數(shù)據(jù)的融合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景下的精準(zhǔn)感知，既支撐高速路段的全速域跟車與車道居中，也能覆蓋城市道路的主動(dòng)避險(xiǎn)與并線輔助，更可通過540度全景影像解決泊車盲區(qū)難題。同時(shí)，模塊化的FOTA迭代框架讓算法能持續(xù)優(yōu)化感知模型與決策邏輯，無需更換硬件即可升級體驗(yàn)；結(jié)合人臉識別與AR-HUD的人機(jī)協(xié)同算法，則能實(shí)現(xiàn)決策信息的直觀傳遞與接管流程的順暢銜接，既降低駕駛負(fù)擔(dān)，也保障交互安全。這種算法設(shè)計(jì)既錨定了日常通勤的核心場景需求，也通過全系標(biāo)配的方式，踐行了深藍(lán)汽車“科技平權(quán)”的品牌理念。

其算法依托3個(gè)毫米波雷達(dá)、6個(gè)超聲波雷達(dá)及5個(gè)車外攝像頭的硬件組合，通過多維度環(huán)境數(shù)據(jù)的融合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景下的精準(zhǔn)感知，既支撐高速路段的全速域跟車與車道居中，也能覆蓋城市道路的主動(dòng)避險(xiǎn)與并線輔助，更可通過540度全景影像解決泊車盲區(qū)難題。毫米波雷達(dá)負(fù)責(zé)長距離精準(zhǔn)測距，超聲波雷達(dá)聚焦近距離泊車感知，攝像頭則承擔(dān)視覺識別交通參與者與標(biāo)識的任務(wù)，三者協(xié)同構(gòu)建起360度全方位監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為算法提供了可靠的環(huán)境輸入基礎(chǔ)。

在場景覆蓋層面，算法針對高速與城市道路設(shè)計(jì)了專項(xiàng)優(yōu)化邏輯。高速路段上，全速自適應(yīng)巡航可根據(jù)前車速度自動(dòng)調(diào)整跟車距離，車道居中保持功能通過轉(zhuǎn)向控制精度優(yōu)化，確保車輛始終穩(wěn)定行駛在車道中央；城市道路中，主動(dòng)避險(xiǎn)算法提升了碰撞預(yù)警與自動(dòng)剎車的決策響應(yīng)速度，能在突發(fā)狀況下快速觸發(fā)安全機(jī)制，而并線輔助功能則通過對相鄰車道車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)測，為駕駛員變道提供可靠參考。這種場景化的算法設(shè)計(jì)，精準(zhǔn)匹配了日常通勤的核心需求，有效減輕了駕駛負(fù)擔(dān)。

模塊化的FOTA迭代框架是其算法靈活性的關(guān)鍵支撐。該架構(gòu)將感知模型、決策邏輯等功能模塊解耦，使得系統(tǒng)可通過遠(yuǎn)程升級實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化，無需更換硬件即可新增或完善功能。例如，通過OTA更新，車輛能進(jìn)一步優(yōu)化特定區(qū)域的交通標(biāo)示識別能力，或提升復(fù)雜天氣下的感知精度，讓智駕體驗(yàn)隨使用時(shí)間持續(xù)進(jìn)化。

人機(jī)協(xié)同方面，算法結(jié)合人臉識別與AR-HUD技術(shù)，構(gòu)建了流暢的交互鏈路。人臉識別實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛員狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)疲勞或分心，系統(tǒng)會及時(shí)發(fā)出提醒；AR-HUD則將智駕決策信息（如車道保持狀態(tài)、跟車距離提示）以直觀方式投射至前風(fēng)擋，確保駕駛員無需低頭即可獲取關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)“算法決策-人機(jī)提醒-接管確認(rèn)”的無縫銜接，既保障了交互安全，也提升了操作便捷性。

深藍(lán)SL03的智駕算法以用戶實(shí)際需求為導(dǎo)向，通過多傳感器融合夯實(shí)感知基礎(chǔ)，以場景化優(yōu)化覆蓋核心使用場景，借FOTA迭代保持體驗(yàn)新鮮度，用人機(jī)協(xié)同提升交互質(zhì)感，最終以全系標(biāo)配的形式讓L2級智駕功能觸達(dá)更廣泛用戶，真正踐行了“科技平權(quán)”的品牌理念。