嵐圖汽車的自動駕駛系統(tǒng)與特斯拉Autopilot的差異主要體現(xiàn)在技術(shù)路線、本土化適配、硬件配置及功能體驗等維度，二者基于不同研發(fā)邏輯與市場定位形成差異化優(yōu)勢。

從技術(shù)底層來看，嵐圖采用多傳感器融合方案，如嵐圖追光、新嵐圖FREE等車型配備5顆毫米波雷達(dá)與10顆以上攝像頭的組合，部分車型還預(yù)留激光雷達(dá)接口，通過“視覺+雷達(dá)”的雙重感知提升復(fù)雜場景識別精度；特斯拉則堅持純視覺路線，依靠8個攝像頭構(gòu)建環(huán)境感知體系，雖在算法優(yōu)化上有深厚積累，但夜間車道線識別等場景需一定響應(yīng)時間。本土化適配層面，嵐圖針對中國路況開發(fā)了提前避讓大車、匝道智能導(dǎo)航、施工路段預(yù)判等功能，其L3系統(tǒng)更通過武漢魔鬼路況實測與仿真測試適配本土復(fù)雜場景；特斯拉FSD因法規(guī)限制與數(shù)據(jù)偏向性，在國內(nèi)部分功能無法完全落地。硬件與功能體驗上，嵐圖輔助駕駛控制區(qū)域集中于方向盤左側(cè)，操作邏輯貼合用戶習(xí)慣，自動泊車覆蓋側(cè)方位、倒角車位等復(fù)雜場景，還支持記憶泊車與遠(yuǎn)程召喚；特斯拉操作雖簡潔，但系統(tǒng)行為偶有不確定性，部分場景自動泊車表現(xiàn)受限。二者以不同技術(shù)路徑滿足用戶對智能駕駛的多元需求，嵐圖更側(cè)重本土化實用性，特斯拉則延續(xù)其純視覺技術(shù)特色。

從技術(shù)底層來看，嵐圖采用多傳感器融合方案，如嵐圖追光、新嵐圖FREE等車型配備5顆毫米波雷達(dá)與10顆以上攝像頭的組合，部分車型還預(yù)留激光雷達(dá)接口，通過“視覺+雷達(dá)”的雙重感知提升復(fù)雜場景識別精度；特斯拉則堅持純視覺路線，依靠8個攝像頭構(gòu)建環(huán)境感知體系，雖在算法優(yōu)化上有深厚積累，但夜間車道線識別等場景需一定響應(yīng)時間。本土化適配層面，嵐圖針對中國路況開發(fā)了提前避讓大車、匝道智能導(dǎo)航、施工路段預(yù)判等功能，其L3系統(tǒng)更通過武漢魔鬼路況實測與仿真測試適配本土復(fù)雜場景；特斯拉FSD因法規(guī)限制與數(shù)據(jù)偏向性，在國內(nèi)部分功能無法完全落地。硬件與功能體驗上，嵐圖輔助駕駛控制區(qū)域集中于方向盤左側(cè)，操作邏輯貼合用戶習(xí)慣，自動泊車覆蓋側(cè)方位、倒角車位等復(fù)雜場景，還支持記憶泊車與遠(yuǎn)程召喚；特斯拉操作雖簡潔，但系統(tǒng)行為偶有不確定性，部分場景自動泊車表現(xiàn)受限。二者以不同技術(shù)路徑滿足用戶對智能駕駛的多元需求，嵐圖更側(cè)重本土化實用性，特斯拉則延續(xù)其純視覺技術(shù)特色。