理想MPV的智能駕駛輔助功能亮點主要體現在“硬件算力的前瞻性、算法邏輯的安全性、場景覆蓋的全面性以及交互體驗的人性化”四個維度。從硬件基礎來看，其搭載全球首個量產的英偉達Thor-U芯片（算力達700TOPS），配合ATL全天候激光雷達與多攝像頭的高精度傳感器組合，為復雜路況的感知提供了強勁支撐；算法層面采用BEV融合技術與安全模塊，同時引入VLA司機大模型，能像人類司機一樣理解3D環(huán)境，甚至通過語音指令完成“找車位”“識別拍照位置”等具象化任務，交互邏輯更貼近自然對話；場景覆蓋上，不僅實現了高速/快速路的精準車道保持、流暢變道與匝道出入，2025上半年OTA升級后還新增城區(qū)智能駕駛（可識別信號燈、行人和車輛）、自動過ETC收費站等功能，兼顧長途高速與城市通勤需求；而AD Pro與AD Max平臺的高低搭配（地平線征程6M芯片與Thor-U芯片），也在性能與成本間找到了平衡，最終為用戶構建起智能、便捷且安全的駕駛體驗閉環(huán)。

理想MPV的智能駕駛輔助功能在硬件層面的前瞻性，為其復雜場景的感知與處理奠定了堅實基礎。全球首個量產的英偉達Thor-U芯片，以700TOPS的算力，讓系統(tǒng)能夠同時處理多傳感器數據，無論是高速行駛時的遠距離障礙物識別，還是城市道路中行人、非機動車的動態(tài)捕捉，都能做到毫秒級響應。配合ATL全天候激光雷達，即使在雨霧、逆光等復雜環(huán)境下，也能精準探測周邊物體的三維信息，有效彌補了攝像頭在極端天氣下的感知局限，從硬件源頭上提升了系統(tǒng)的可靠性。

算法邏輯的安全性是理想MPV智能駕駛輔助功能的核心優(yōu)勢之一。BEV融合技術將激光雷達、攝像頭等多傳感器的數據進行三維空間融合，構建出更貼近真實路況的環(huán)境模型，避免了單一傳感器可能出現的誤判。安全模塊的加入，則為系統(tǒng)設置了多重冗余保障，當檢測到潛在風險時，會優(yōu)先采取減速、制動等安全措施，確保每一次輔助駕駛操作都在安全框架內進行。而VLA司機大模型的應用，更是讓系統(tǒng)具備了類人化的決策能力，它能像人類司機一樣理解道路場景的語義信息，比如通過語音指令“找車位”時，系統(tǒng)會結合實時路況規(guī)劃路線，同時識別車位的尺寸與周邊障礙物，整個過程如同經驗豐富的老司機在操作。

場景覆蓋的全面性讓理想MPV的智能駕駛輔助功能真正做到了“全場景可用”。在高速與快速路場景中，精準車道保持功能能讓車輛始終穩(wěn)定在車道中央行駛，即使遇到彎道也能流暢通過；流暢變道超車功能則會在確認安全距離后自動完成變道，無需駕駛員頻繁接管；安全出入匝道功能更是解決了高速駕駛中的痛點，系統(tǒng)會提前規(guī)劃路線，平穩(wěn)駛入或駛出匝道。2025上半年的OTA升級，進一步拓展了場景邊界：城區(qū)智能駕駛功能可識別交通信號燈的狀態(tài)，根據行人、車輛的動態(tài)調整車速，甚至能應對無保護左轉等復雜城市路況；自動過高速收費站ETC功能則省去了駕駛員手動操作的步驟，車輛會自動識別ETC車道，完成扣費與抬桿，大幅提升了通行效率。

交互體驗的人性化讓理想MPV的智能駕駛輔助功能更易被用戶接受。VLA司機大模型支持自然語言交互，用戶無需記憶復雜的指令，只需用日常對話的方式下達需求，比如“識別拍照位置”，系統(tǒng)就會自動調整車輛位置，找到合適的拍攝角度。這種接近與人對話的交互方式，降低了用戶的學習成本，讓智能駕駛輔助功能不再是冰冷的技術，而是更具溫度的出行伙伴。同時，AD Pro與AD Max平臺的高低搭配，也為用戶提供了更多選擇：追求極致性能的用戶可選擇搭載Thor-U芯片的AD Max平臺，而注重性價比的用戶則可選擇地平線征程6M芯片的AD Pro平臺，兩者都能享受到理想智能駕駛輔助系統(tǒng)的核心功能。

理想MPV的智能駕駛輔助功能，通過硬件、算法、場景與交互的多維協同，構建起了一個完整的智能駕駛生態(tài)。從硬件的前瞻性布局，到算法的安全冗余設計，再到全場景的功能覆蓋與人性化的交互體驗，每一個環(huán)節(jié)都圍繞用戶的實際需求展開。無論是長途高速的輕松駕馭，還是城市通勤的從容應對，理想MPV的智能駕駛輔助功能都能提供可靠的支持，讓用戶在享受科技帶來的便捷與安全的同時，也能感受到智能出行的樂趣。