問界M9的算力提升是通過“硬件配置升級+算法優(yōu)化+系統(tǒng)協(xié)同”的三維路徑實現的，既依托華為自研的傳感器與算力平臺，也通過鴻蒙系統(tǒng)的分布式架構最大化算力利用效率。

具體來看，其全系標配4顆華為激光雷達（含1顆192線高線數雷達與3顆固態(tài)雷達），結合13/11顆高清攝像頭、5顆毫米波雷達等傳感器，構建起250米超遠距感知網絡，為算力系統(tǒng)輸入高密度多維度的環(huán)境數據；華為乾崑智駕ADS作為底層支撐，以自研算法高效處理傳感器數據，實現智駕功能的低延遲響應；同時HarmonyOS的分布式特性讓車機與智駕系統(tǒng)算力靈活調度，在保障導航、娛樂等功能流暢的同時，不占用智駕核心算力，進一步提升了整體算力的運行效率。

具體來看，其全系標配4顆華為激光雷達（含1顆192線高線數雷達與3顆固態(tài)雷達），結合13/11顆高清攝像頭、5顆毫米波雷達等傳感器，構建起250米超遠距感知網絡，為算力系統(tǒng)輸入高密度多維度的環(huán)境數據；華為乾崑智駕ADS作為底層支撐，以自研算法高效處理傳感器數據，實現智駕功能的低延遲響應；同時HarmonyOS的分布式特性讓車機與智駕系統(tǒng)算力靈活調度，在保障導航、娛樂等功能流暢的同時，不占用智駕核心算力，進一步提升了整體算力的運行效率。

從硬件迭代的角度，2025款問界M9通過傳感器的全面升級實現算力躍升。相比上一代，新車配備3顆192線激光雷達、6顆毫米波雷達等感知硬件，形成360度無死角感知網絡，配合新一代智能駕駛域控制器，將AI算力提升至400TOPS，達到上一代的2.5倍。用戶還可通過付費加裝3顆高精度固態(tài)激光雷達、5顆4D毫米波雷達及新一代域控制器，讓算力從200TOPS躍升至500TOPS，滿足更高階的智駕需求。

算法層面的優(yōu)化同樣關鍵。華為軟件團隊將算法設計為“自適應套餐”，可根據雷達數量自動調節(jié)計算資源，避免算力浪費。例如，當車輛配備更多激光雷達時，算法會動態(tài)分配更多算力用于點云數據處理；而雷達數量減少時，算法則會優(yōu)化資源配比，保障系統(tǒng)運行效率。這種靈活的算法策略，讓不同配置車型的算力都能得到充分利用。

系統(tǒng)架構的突破也為算力提升提供了基礎。問界M9搭載的魔方技術平臺2.0，將中央車控系統(tǒng)響應速度提升至毫秒級，區(qū)域控制架構使線束長度減少40%，大幅降低了系統(tǒng)內部的通信延遲。華為ADS 3.0高階智駕系統(tǒng)的應用，進一步優(yōu)化了算力的分配邏輯，實現城市NOA功能全量推送，讓算力轉化為更實用的智駕體驗。

綜合來看，問界M9的算力提升并非單一環(huán)節(jié)的改進，而是硬件、算法與系統(tǒng)三者協(xié)同的結果。從傳感器的高密度部署到算法的自適應調節(jié)，再到系統(tǒng)架構的高效優(yōu)化，每一環(huán)都圍繞“提升算力利用效率”展開，最終讓用戶在實際駕駛中感受到智駕響應更精準、多任務運行無壓力、場景覆蓋更全面的體驗，體現了鴻蒙智行“軟硬件一體化”的核心優(yōu)勢。