理想L6的自動(dòng)駕駛硬件配置提供AD Pro和AD Max兩種方案，以差異化設(shè)計(jì)滿足不同用戶的智能駕駛需求。其中，Pro版搭載地平線征程6M芯片，算力達(dá)128TOPS，配合1顆禾賽ATL激光雷達(dá)、11個(gè)車外攝像頭、1個(gè)毫米波雷達(dá)及12個(gè)超聲波雷達(dá)，構(gòu)建多模態(tài)感知系統(tǒng)，可穩(wěn)定支持高速導(dǎo)航駕駛輔助；Max版則升級(jí)為英偉達(dá)Drive Thor-U芯片，算力提升至700TOPS，傳感器配置與Pro版一致，但憑借更強(qiáng)的運(yùn)算能力，能支持高速+城市導(dǎo)航駕駛輔助，覆蓋日常90%以上的駕駛場景。這種分級(jí)配置既兼顧了24.98萬價(jià)位的性價(jià)比，讓家庭用戶以更親民的價(jià)格享受到高階智駕體驗(yàn)，又通過Max版的高算力芯片和全場景功能，為追求極致智能的用戶提供了更全面的選擇，體現(xiàn)了理想汽車以用戶需求為核心的務(wù)實(shí)硬件策略。

從技術(shù)層面來看，理想L6的硬件配置圍繞“場景適配”展開精準(zhǔn)布局。Pro版的地平線征程6M芯片算力雖為128TOPS，但針對(duì)高速場景進(jìn)行了算法優(yōu)化，能快速處理激光雷達(dá)與攝像頭采集的車道線、前車距離、匝道曲率等信息，確保高速NOA功能在長隧道、雨天等復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行；其搭載的禾賽ATL激光雷達(dá)采用車頂布局，可有效減少遮擋，對(duì)前方150米內(nèi)的障礙物實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)精度識(shí)別，配合11個(gè)車外攝像頭的廣角覆蓋，消除高速變道時(shí)的視覺盲區(qū)。Max版的英偉達(dá)Drive Thor-U芯片算力達(dá)700TOPS，是Pro版的5.47倍，能同時(shí)處理激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)、攝像頭的視覺信息及毫米波雷達(dá)的距離檢測結(jié)果，為城市導(dǎo)航輔助駕駛提供算力支撐——后續(xù)通過OTA升級(jí)后，可實(shí)現(xiàn)路口自動(dòng)轉(zhuǎn)彎、無保護(hù)左轉(zhuǎn)、避讓行人和非機(jī)動(dòng)車等復(fù)雜城市場景功能，覆蓋用戶日常通勤的核心需求。

在用戶體驗(yàn)維度，理想L6的硬件配置兼顧了實(shí)用性與進(jìn)階需求。Pro版以24.98萬的價(jià)格實(shí)現(xiàn)了“激光雷達(dá)+高速NOA”的標(biāo)配，對(duì)于以長途通勤、家庭自駕游為主的用戶而言，無需額外加錢即可享受高階智駕帶來的疲勞緩解；其電容式方向盤離手檢測功能，能在不影響駕駛安全的前提下，減少用戶對(duì)方向盤的頻繁操作，提升駕駛舒適度。Max版則以27.98萬的價(jià)格解鎖城市導(dǎo)航輔助，針對(duì)城市擁堵、復(fù)雜路口等高頻痛點(diǎn)場景進(jìn)行優(yōu)化，比如在早晚高峰時(shí)段，系統(tǒng)可自動(dòng)跟車、避讓加塞車輛，降低用戶的駕駛強(qiáng)度；全系統(tǒng)一的傳感器配置（1顆激光雷達(dá)+11攝像頭+1毫米波雷達(dá)），確?；A(chǔ)輔助功能（如車道居中保持、主動(dòng)剎車）的體驗(yàn)一致性，避免因版本差異導(dǎo)致的基礎(chǔ)安全配置缺失。

從品牌策略角度分析，理想L6的硬件配置體現(xiàn)了“家庭導(dǎo)向”與“成本平衡”的雙重邏輯。其全系標(biāo)配1顆禾賽ATL激光雷達(dá)的設(shè)計(jì)，既避免了多激光雷達(dá)帶來的成本上漲，又通過單激光雷達(dá)的精準(zhǔn)感知滿足核心場景需求，讓高階智駕首次下探至25萬級(jí)價(jià)位，降低了家庭用戶的體驗(yàn)門檻；芯片與功能的分級(jí)配置，則精準(zhǔn)匹配了不同用戶的使用場景——Pro版聚焦高速長途，Max版覆蓋城市通勤，與家庭用戶“日常市區(qū)+周末高速”的出行結(jié)構(gòu)高度契合。這種配置思路并非盲目堆砌硬件，而是以用戶實(shí)際需求為核心，通過差異化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了“性價(jià)比”與“進(jìn)階體驗(yàn)”的平衡。

總體而言，理想L6的自動(dòng)駕駛硬件配置通過芯片算力分級(jí)、傳感器多模態(tài)融合及功能場景化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了一套覆蓋不同用戶需求的智駕體系。其既以務(wù)實(shí)的硬件策略讓高階智駕走向大眾化，又通過高算力芯片為未來功能升級(jí)預(yù)留空間，在滿足當(dāng)前用戶需求的同時(shí)，也為后續(xù)智能駕駛體驗(yàn)的進(jìn)化奠定了基礎(chǔ)，體現(xiàn)了理想汽車對(duì)用戶需求的深度洞察與技術(shù)落地的務(wù)實(shí)態(tài)度。