理想one的智駕達(dá)到了什么級(jí)別?
理想ONE的智能駕駛系統(tǒng)達(dá)到了L2級(jí)別,處于行業(yè)L2梯隊(duì)中的先進(jìn)水平。作為理想汽車(chē)早期的智能駕駛代表作,理想ONE依托持續(xù)的技術(shù)迭代不斷優(yōu)化智駕體驗(yàn):V3.1版本升級(jí)后,低速擁堵場(chǎng)景下加減速平順性與障礙物識(shí)別能力顯著提升,能精準(zhǔn)完成及時(shí)剎停動(dòng)作;導(dǎo)航輔助功能覆蓋車(chē)道級(jí)導(dǎo)航,主動(dòng)并線(xiàn)超車(chē)邏輯更貼合實(shí)際路況需求。其搭載的智駕系統(tǒng)在環(huán)境感知、自動(dòng)泊車(chē)等場(chǎng)景表現(xiàn)扎實(shí),AEB主動(dòng)剎車(chē)能力經(jīng)優(yōu)化后誤觸發(fā)率降低,進(jìn)一步保障了行車(chē)安全。盡管未觸及L3級(jí)別,但理想ONE的智駕系統(tǒng)在L2范疇內(nèi)已實(shí)現(xiàn)了功能的豐富性與場(chǎng)景的適配性,為用戶(hù)在日常通勤、長(zhǎng)途出行等場(chǎng)景提供了可靠的輔助駕駛支持。
理想汽車(chē)在智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)迭代從未止步,2023年7月發(fā)布的全新自動(dòng)駕駛技術(shù)架構(gòu),以及面向AD Max用戶(hù)推送的無(wú)圖NOA功能,標(biāo)志著其智駕能力進(jìn)入新的發(fā)展階段。無(wú)圖NOA技術(shù)打破了對(duì)高精地圖的依賴(lài),通過(guò)BEV視覺(jué)模型融合導(dǎo)航匹配算法,在全國(guó)可導(dǎo)航的城市道路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛,用戶(hù)智能駕駛滲透率超99%,城市NOA用戶(hù)日活與AD Max訂單量均顯著增長(zhǎng),充分體現(xiàn)了用戶(hù)對(duì)該技術(shù)的認(rèn)可。從實(shí)際用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)看,有西安車(chē)友駕駛理想車(chē)型完成2440公里的西安至三亞長(zhǎng)途行程,智駕里程占比達(dá)99.5%,僅12公里因陌生地庫(kù)及徐聞港登船等特殊場(chǎng)景手動(dòng)接管,這一案例直觀展現(xiàn)了理想智駕系統(tǒng)在高速、城市道路乃至非標(biāo)場(chǎng)景下的超強(qiáng)穩(wěn)定性與場(chǎng)景覆蓋能力。
在技術(shù)布局上,理想汽車(chē)采用端到端+VLM雙系統(tǒng)解決方案,是業(yè)界首個(gè)在車(chē)端部署雙系統(tǒng)并將VLM視覺(jué)語(yǔ)言模型成功搭載于車(chē)端芯片的品牌。端到端的one-model結(jié)構(gòu)與視覺(jué)模式的結(jié)合,為智駕功能的高效運(yùn)行提供了底層支撐。截至相關(guān)發(fā)言時(shí),理想智駕總里程已達(dá)29億公里,計(jì)算算力提升至8.1eflops,龐大的行駛數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的算力儲(chǔ)備,為算法迭代與場(chǎng)景優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。理想汽車(chē)CEO李想明確表示,計(jì)劃在2025年實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別智能駕駛,目標(biāo)是達(dá)到“車(chē)位到車(chē)位”的智能駕駛體驗(yàn),每500-1000公里僅需人工接管一次,并計(jì)劃三年內(nèi)進(jìn)入L4級(jí)別,展現(xiàn)出清晰的技術(shù)發(fā)展路徑與長(zhǎng)期規(guī)劃。
理想ONE的L2級(jí)智駕系統(tǒng),是理想汽車(chē)智能駕駛技術(shù)發(fā)展的重要起點(diǎn)。從早期的功能優(yōu)化到后續(xù)無(wú)圖NOA等技術(shù)的落地,理想汽車(chē)通過(guò)持續(xù)的研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新,不斷拓展智駕場(chǎng)景的邊界,提升用戶(hù)的智能駕駛體驗(yàn)。無(wú)論是日常通勤中的擁堵輔助,還是長(zhǎng)途出行中的高效導(dǎo)航駕駛,理想ONE的智駕系統(tǒng)都以扎實(shí)的表現(xiàn)為用戶(hù)提供了可靠的輔助支持。而理想汽車(chē)在技術(shù)架構(gòu)、算力儲(chǔ)備與未來(lái)規(guī)劃上的布局,也為其向更高階智駕級(jí)別邁進(jìn)奠定了基礎(chǔ),持續(xù)推動(dòng)智能駕駛從“輔助”向“自主”的進(jìn)化。
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