理想系列的智能駕駛技術(shù)目前處于行業(yè)第一梯隊(duì)水平，已實(shí)現(xiàn)L2級(jí)功能的成熟落地，并正以扎實(shí)的技術(shù)迭代向更高階智能駕駛穩(wěn)步邁進(jìn)。

從技術(shù)布局來看，理想不僅是中國第二家完成無圖NOA全量用戶推送的車企，其全新一代智能駕駛技術(shù)架構(gòu)已落地車端，累計(jì)智駕里程超29億公里，計(jì)算算力提升至8.1eflops，數(shù)據(jù)積累與技術(shù)迭代速度在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先位置。用戶層面，全國門店NOA試駕率倍增、AD Max車型訂單占比持續(xù)提升，高滿意度的市場反饋也印證了其智駕功能的實(shí)用性與可靠性。而從長期規(guī)劃來看，理想明確了2025年實(shí)現(xiàn)L3級(jí)、三年內(nèi)邁向L4級(jí)的目標(biāo)，結(jié)合其在人工智能領(lǐng)域組建4支AI團(tuán)隊(duì)、年投入超10億訓(xùn)練算力的研發(fā)力度，未來高階智能駕駛的落地進(jìn)程值得期待。

從技術(shù)布局來看，理想不僅是中國第二家完成無圖NOA全量用戶推送的車企，其全新一代智能駕駛技術(shù)架構(gòu)已落地車端，累計(jì)智駕里程超29億公里，計(jì)算算力提升至8.1eflops，數(shù)據(jù)積累與技術(shù)迭代速度在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先位置。用戶層面，全國門店NOA試駕率倍增、AD Max車型訂單占比持續(xù)提升，高滿意度的市場反饋也印證了其智駕功能的實(shí)用性與可靠性。而從長期規(guī)劃來看，理想明確了2025年實(shí)現(xiàn)L3級(jí)、三年內(nèi)邁向L4級(jí)的目標(biāo)，結(jié)合其在人工智能領(lǐng)域組建4支AI團(tuán)隊(duì)、年投入超10億訓(xùn)練算力的研發(fā)力度，未來高階智能駕駛的落地進(jìn)程值得期待。

理想的智駕技術(shù)迭代路徑清晰且務(wù)實(shí)，從早期的NPN架構(gòu)逐步升級(jí)至無圖方案，再到如今的端到端+VLM雙系統(tǒng)架構(gòu)，每一步都圍繞用戶實(shí)際場景需求展開。例如，2024年5月開啟無圖NOA測試后，僅用兩個(gè)月便完成全量推送，7月底更實(shí)現(xiàn)千人規(guī)模測試用戶推送并開啟萬人體驗(yàn)招募，這種快速落地的能力得益于其對(duì)技術(shù)研發(fā)的持續(xù)投入——第二季度研發(fā)費(fèi)用達(dá)30億元，同比增長24.8%，為技術(shù)突破提供了堅(jiān)實(shí)保障。

在功能體驗(yàn)上，理想的智駕系統(tǒng)兼顧實(shí)用性與安全性。以AD Max 3.0為例，升級(jí)后環(huán)境識(shí)別精度、自動(dòng)泊車能力均有顯著提升，AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)的誤觸發(fā)率降低，低速擁堵路段的加減速控制也更平順；而“車位隨心畫”等創(chuàng)新功能，進(jìn)一步拓展了智能駕駛在泊車場景的應(yīng)用邊界。理想ONE通過OTA升級(jí)后，車道保持、自適應(yīng)巡航等基礎(chǔ)功能已十分成熟，長途駕駛中能有效減輕駕駛員負(fù)擔(dān)；L系列車型更實(shí)現(xiàn)了端到端智能駕駛，從感知到?jīng)Q策的一體化流程讓操作更流暢，安全性也得到強(qiáng)化。

理想的智能駕駛之所以能躋身第一梯隊(duì)，核心在于其“以用戶為中心”的技術(shù)研發(fā)邏輯。截至2024年底，超110萬用戶貢獻(xiàn)了29.3億公里的智駕里程，這些真實(shí)場景數(shù)據(jù)反哺算法迭代，讓系統(tǒng)更貼合中國道路環(huán)境。同時(shí)，理想堅(jiān)持純視覺為主并保留激光雷達(dá)的技術(shù)路線，既保障了感知冗余，又通過端到端技術(shù)提升了系統(tǒng)響應(yīng)速度，這種平衡技術(shù)先進(jìn)性與實(shí)際可用性的策略，正是其智駕功能獲得用戶認(rèn)可的關(guān)鍵。

總體而言，理想的智能駕駛已在L2級(jí)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞兀夹g(shù)儲(chǔ)備與用戶反饋均處于行業(yè)前列。隨著2025年L3級(jí)目標(biāo)的臨近，以及持續(xù)的研發(fā)投入和數(shù)據(jù)積累，其高階智能駕駛的落地將進(jìn)一步縮小與行業(yè)前沿的差距，為用戶帶來更智能、更安全的出行體驗(yàn)。