問界M8與M9的智能駕駛輔助系統(tǒng)核心區(qū)別在于激光雷達(dá)數(shù)量及由此帶來的側(cè)方感知硬件配置差異，軟件融合算法與基礎(chǔ)智駕功能保持一致。

具體來看，M9全系標(biāo)配4顆激光雷達(dá)（覆蓋前后左右），可通過左右兩側(cè)激光雷達(dá)形成點(diǎn)云探測，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的側(cè)方環(huán)境立體建模；而M8僅配備2顆激光雷達(dá)（僅覆蓋前后），側(cè)方感知由5個(gè)4D毫米波雷達(dá)完成立體建模，雖缺少側(cè)方激光雷達(dá)的高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)，但對智駕響應(yīng)速度影響微乎其微。兩者的超聲波雷達(dá)（12個(gè)）、4D毫米波雷達(dá)（5個(gè)）數(shù)量完全一致，基礎(chǔ)智駕功能如全速自適應(yīng)巡航、車道居中保持、自動變道輔助等均同步搭載，且均基于華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)開發(fā)，軟件層面的算法融合能力無差距。此外，M9的高速導(dǎo)航駕駛輔助為標(biāo)配，城市導(dǎo)航駕駛輔助需選裝，M8則保持相同的功能選裝邏輯，核心智駕體驗(yàn)的一致性得以保障。

具體來看，M9全系標(biāo)配4顆激光雷達(dá)（覆蓋前后左右），可通過左右兩側(cè)激光雷達(dá)形成點(diǎn)云探測，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的側(cè)方環(huán)境立體建模；而M8僅配備2顆激光雷達(dá)（僅覆蓋前后），側(cè)方感知由5個(gè)4D毫米波雷達(dá)完成立體建模，雖缺少側(cè)方激光雷達(dá)的高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)，但對智駕響應(yīng)速度影響微乎其微。兩者的超聲波雷達(dá)（12個(gè)）、4D毫米波雷達(dá)（5個(gè)）數(shù)量完全一致，基礎(chǔ)智駕功能如全速自適應(yīng)巡航、車道居中保持、自動變道輔助等均同步搭載，且均基于華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)開發(fā)，軟件層面的算法融合能力無差距。此外，M9的高速導(dǎo)航駕駛輔助為標(biāo)配，城市導(dǎo)航駕駛輔助需選裝，M8則保持相同的功能選裝邏輯，核心智駕體驗(yàn)的一致性得以保障。

從硬件配置的細(xì)節(jié)差異延伸到場景應(yīng)用，M9憑借4顆激光雷達(dá)的全向覆蓋，在復(fù)雜路況下的環(huán)境感知維度更豐富，比如在狹窄路段會車、多車道并線時(shí)，左右激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)能更精準(zhǔn)識別側(cè)方車輛或障礙物的距離與輪廓，為高階智駕提供更可靠的感知基礎(chǔ)。而M8雖無側(cè)方激光雷達(dá)，但通過4D毫米波雷達(dá)的立體建模能力，仍能滿足日常城市通勤與高速行駛的智駕需求，其側(cè)方感知精度足以應(yīng)對常規(guī)道路場景，普通用戶在多數(shù)使用場景中難以察覺明顯差異。

在功能拓展與生態(tài)聯(lián)動層面，兩款車型均深度融合華為鴻蒙生態(tài)，支持手機(jī)遠(yuǎn)程召喚、車機(jī)導(dǎo)航同步等互聯(lián)功能，智駕系統(tǒng)與鴻蒙車機(jī)的交互邏輯高度統(tǒng)一，比如通過“你好，小藝”語音指令即可快速開啟或調(diào)整智駕模式。不過，M9作為旗艦車型，在硬件冗余度上更具優(yōu)勢，其4顆激光雷達(dá)的配置為未來高階智駕功能的OTA升級預(yù)留了空間，而M8則以更精簡的硬件組合實(shí)現(xiàn)了成本與體驗(yàn)的平衡，適合對智駕功能有基礎(chǔ)需求且注重性價(jià)比的用戶。

綜合來看，兩者的智駕系統(tǒng)差異主要集中在硬件配置的完整性而非核心能力，M9以更全面的激光雷達(dá)布局強(qiáng)化了全場景感知的潛力，M8則在保持核心智駕體驗(yàn)的前提下優(yōu)化了硬件成本。無論選擇哪款車型，用戶都能享受到華為乾崑智駕ADS系統(tǒng)帶來的可靠輔助，具體差異可根據(jù)自身對側(cè)方感知精度的需求與預(yù)算靈活選擇。