要實(shí)時監(jiān)測車流量，可以采用以下技術(shù)手段。

首先是利用車流量統(tǒng)計(jì)監(jiān)測攝像頭，它基于 OpenCV 和 Yolov5 技術(shù)構(gòu)建，通過布設(shè) AI 攝像頭，對捕獲的圖像進(jìn)行分析，利用深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確識別車輛并統(tǒng)計(jì)數(shù)量，具有較高準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，安裝維護(hù)方便，能為交通管理部門提供實(shí)時交通狀況信息，幫助優(yōu)化交通流量。

其次是車流量實(shí)時識別攝像機(jī)，利用先進(jìn)的圖像識別技術(shù)和人工智能算法，能實(shí)時監(jiān)測車輛數(shù)量、車型和速度等信息。它具備高精度車輛識別能力，通過智能計(jì)數(shù)和速度監(jiān)測，實(shí)時統(tǒng)計(jì)車輛數(shù)量和速度，反映交通流量情況，還支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲和分析，能與其他智能交通設(shè)施聯(lián)動，提升交通效率。

再者，像南京市公安局江北新區(qū)分局交警支隊(duì)推出的“黑科技”系統(tǒng)，通過雷達(dá)、互聯(lián)網(wǎng)獲取實(shí)時車流量和行車速度，實(shí)現(xiàn)路段智能配時，避免“綠燈空等，紅燈壓車”現(xiàn)象，根據(jù)路口流量自動調(diào)整配時，提高通行效率和保障安全。

另外，AI 車流量統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)基于人工智能技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)算法，識別車輛類型、速度和密度等，幫助交通部門管理交通流量，能實(shí)時了解車輛情況，調(diào)整信號燈時間，用于交通事故監(jiān)測和預(yù)警，自動生成準(zhǔn)確數(shù)據(jù)報告。

最后，激光雷達(dá)在車流量檢測方面應(yīng)用廣泛，能監(jiān)測交通流量、采集交通數(shù)據(jù)、監(jiān)控交通安全、管理與監(jiān)控車輛。例如 SenkyLaser 推薦的 LR-1BS5 激光掃描雷達(dá)，具有高精度檢測能力、多級濾波算法、大容量點(diǎn)云密度數(shù)據(jù)和高耐用性等優(yōu)勢，能為交通管理提供高效準(zhǔn)確的車流量監(jiān)控和分析服務(wù)。