車輛識別系統(tǒng)設(shè)備的工作原理涵蓋車輛檢測、圖像采集、處理及識別等多個環(huán)節(jié)。首先通過埋地線圈、紅外傳感器等檢測車輛到來并觸發(fā)圖像采集，高清攝像機(jī)抓拍車輛圖像。接著對圖像進(jìn)行預(yù)處理，提升質(zhì)量后利用多種技術(shù)定位車牌、分割字符，再通過光學(xué)字符識別技術(shù)將字符轉(zhuǎn)換為文本。最后把識別結(jié)果傳輸至道閘系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)抬桿放行并記錄車輛信息，以此高效準(zhǔn)確地完成車輛識別。

在車輛檢測環(huán)節(jié)，埋地線圈檢測是較為常見的方式。當(dāng)車輛駛過埋設(shè)在地面下的感應(yīng)線圈時，會引起線圈周圍磁場的變化，從而檢測到車輛的到來。紅外檢測則利用紅外線的反射原理，當(dāng)車輛進(jìn)入檢測區(qū)域，紅外線被車輛反射回來，傳感器接收到反射信號，進(jìn)而判斷車輛的存在。而視頻檢測憑借不破壞路面、安裝簡便等優(yōu)勢，也被廣泛應(yīng)用。

圖像采集后，圖像預(yù)處理工作就顯得尤為重要。一般會進(jìn)行灰度化操作，將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，簡化后續(xù)處理過程。二值化處理則進(jìn)一步將圖像中的像素值分為黑白兩種，增強(qiáng)圖像的對比度，讓車牌等關(guān)鍵信息更加凸顯。

車牌定位和分割是識別系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟。通過水平和垂直掃描方法，能夠精準(zhǔn)確定車牌在圖像中的位置。然后依靠先進(jìn)的算法，把車牌中的每個字符區(qū)分開來。在字符識別階段，傳統(tǒng)的模板匹配方法是提取字符特征后與數(shù)據(jù)庫中的模板進(jìn)行比對判別。如今，深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸嶄露頭角，它可直接識別字符序列，大大提高了識別的準(zhǔn)確率。

在停車場場景中，車輛進(jìn)入入口攝像機(jī)識別區(qū)域，系統(tǒng)自動捕捉車牌號碼并判斷車輛類型。固定車輛能夠自動開閘，臨時車輛則按照預(yù)設(shè)權(quán)限進(jìn)行處理。車輛駛過復(fù)位地感線圈后，道閘自動放下。整個過程一氣呵成，高效流暢。

車輛識別系統(tǒng)設(shè)備通過多個環(huán)節(jié)的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)了車輛信息的準(zhǔn)確快速識別，在提升交通管理效率、優(yōu)化停車體驗(yàn)等方面發(fā)揮著重要作用。