車輛識別系統(tǒng)主要通過車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分協(xié)同工作。車輛檢測運(yùn)用埋地線圈、紅外、雷達(dá)等技術(shù)感知車輛到來；高清攝像抓拍主機(jī)負(fù)責(zé)圖像采集，獲取清晰的車輛圖像。車牌識別包含定位、提取、字符識別，利用顏色分割、邊緣檢測等定位車牌，再分割字符，通過 OCR 技術(shù)轉(zhuǎn)換為文本輸出結(jié)果。整個(gè)過程綜合多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對車輛的精準(zhǔn)識別 。

在車輛檢測環(huán)節(jié)，埋地線圈檢測是通過感應(yīng)車輛金屬部件引起的磁場變化來判斷車輛是否到達(dá)；紅外檢測則是利用紅外線的反射來探測車輛；雷達(dá)檢測依靠發(fā)射和接收電磁波，根據(jù)回波判斷車輛的位置和速度；視頻檢測通過分析監(jiān)控視頻中的畫面變化，識別出車輛的出現(xiàn)。這些檢測方式各有優(yōu)劣，可根據(jù)不同的應(yīng)用場景選擇合適的方法。

圖像采集階段，高清攝像抓拍主機(jī)起著關(guān)鍵作用。它要確保在各種光照條件下，無論是強(qiáng)光直射還是昏暗夜晚，都能拍攝出清晰的車輛圖像，尤其是車牌區(qū)域必須清晰可見。為了達(dá)到這一目的，攝像抓拍主機(jī)具備高分辨率、寬動態(tài)范圍等特性，同時(shí)還會配備一些輔助設(shè)備，如補(bǔ)光燈等，以提升圖像質(zhì)量。

車牌識別過程中，車牌定位是重要的第一步。利用顏色分割技術(shù)，分析圖像中不同顏色的分布，因?yàn)檐嚺仆ǔ＞哂刑囟ǖ念伾卣鳎贿吘墮z測則能找出圖像中物體的邊緣，幫助確定車牌的輪廓。接著進(jìn)行車牌提取，將定位好的車牌區(qū)域從整個(gè)圖像中分離出來。最后是字符識別，先分割車牌上的字符，再運(yùn)用光學(xué)字符識別技術(shù)（OCR），將字符轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠識別的文本信息。

總之，車輛識別系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜而精密的體系，各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相連、相互協(xié)作。從車輛檢測的精準(zhǔn)感知，到圖像采集的清晰獲取，再到車牌識別的準(zhǔn)確無誤，每一步都經(jīng)過精心設(shè)計(jì)和優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的車輛識別，為交通管理、停車場運(yùn)營等諸多領(lǐng)域提供有力支持。