交通識(shí)別系統(tǒng)在惡劣天氣下的性能表現(xiàn)參差不齊。不同類(lèi)型的惡劣天氣對(duì)其影響各異，像霧天、霧霾天會(huì)使交通標(biāo)志和路況信息識(shí)別極具挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率難以令人滿(mǎn)意。不過(guò)，也有不少交通識(shí)別系統(tǒng)在不斷升級(jí)優(yōu)化，比如基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)借助圖像增強(qiáng)技術(shù)，能在霧霾環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效識(shí)別；長(zhǎng)安UNI-Z PHEV的TSR系統(tǒng)在惡劣天氣下也可準(zhǔn)確識(shí)別限速標(biāo)識(shí)。

在霧天與霧霾天等低能見(jiàn)度環(huán)境里，傳統(tǒng)的交通識(shí)別技術(shù)確實(shí)面臨著巨大的困境。因?yàn)檫@類(lèi)天氣會(huì)讓光線(xiàn)散射，使得獲取的圖像變得模糊不清，大量關(guān)鍵信息缺失，進(jìn)而導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率大幅下滑。

但科技的進(jìn)步為解決這一難題帶來(lái)了希望。基于深度學(xué)習(xí)的交通識(shí)別系統(tǒng)便是典型代表，其采用的圖像增強(qiáng)技術(shù)，例如全局直方圖均衡化去霧算法，就像是給模糊的圖像做了一場(chǎng)“清晰手術(shù)”。該算法能對(duì)圖像的灰度值進(jìn)行重新分配，讓圖像的對(duì)比度增強(qiáng)，原本隱藏在霧氣中的交通標(biāo)志細(xì)節(jié)得以清晰展現(xiàn)。再通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分類(lèi)，就如同給交通標(biāo)志找到了精準(zhǔn)的“身份標(biāo)簽”，能夠在復(fù)雜的交通場(chǎng)景中準(zhǔn)確識(shí)別出各種標(biāo)志，在霧霾環(huán)境里展現(xiàn)出了卓越的性能。

浙江宇視科技有限公司在車(chē)牌識(shí)別方面也進(jìn)行了創(chuàng)新探索。傳統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在惡劣天氣下，因雨雪等自然因素干擾，識(shí)別準(zhǔn)確率大打折扣。而宇視的創(chuàng)新方案通過(guò)采集長(zhǎng)曝光圖像，推算目標(biāo)風(fēng)速，再發(fā)送指令讓吹風(fēng)設(shè)備吹散雨雪，極大地降低了自然因素對(duì)車(chē)牌識(shí)別的干擾，顯著提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。

長(zhǎng)安UNI-Z PHEV的TSR交通標(biāo)識(shí)識(shí)別系統(tǒng)，也憑借良好的環(huán)境適應(yīng)能力，在惡劣天氣下為車(chē)主準(zhǔn)確識(shí)別限速標(biāo)識(shí)，保障行車(chē)安全。

綜上所述，雖然惡劣天氣給交通識(shí)別系統(tǒng)帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，但科技的發(fā)展正不斷突破這些困境。眾多創(chuàng)新技術(shù)和優(yōu)秀系統(tǒng)的出現(xiàn)，讓我們?cè)趷毫犹鞖庀乱材軗碛锌煽康慕煌ㄗR(shí)別保障，為道路交通安全增添了有力支撐 。