低端車輛識(shí)別系統(tǒng)主要依靠圖像采集、處理及特征匹配來工作。首先通過攝像頭獲取車輛圖像，接著對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理提升質(zhì)量，再定位并分割車牌字符，之后提取字符特征與數(shù)據(jù)庫模板匹配以判別車牌號(hào)碼。同時(shí)，利用埋地線圈、紅外、雷達(dá)等方式檢測(cè)車輛是否到來。整個(gè)過程層層遞進(jìn)，準(zhǔn)確識(shí)別車輛，以實(shí)現(xiàn)諸如停車場(chǎng)車輛權(quán)限管理等功能 。

在圖像采集環(huán)節(jié)，攝像頭的合理安裝至關(guān)重要。它需要被安置在能夠清晰捕捉車輛多方位圖像的位置，同時(shí)要充分考慮光照因素，避免過亮或過暗的環(huán)境影響圖像質(zhì)量。采集到的圖像往往存在各種干擾因素，所以圖像預(yù)處理必不可少?；叶然幚砜蓪⒉噬珗D像轉(zhuǎn)化為便于后續(xù)操作的灰度圖像，二值化則進(jìn)一步突出圖像中的關(guān)鍵信息，讓圖像更加清晰可辨。

車牌定位是系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟之一。通過水平和垂直掃描技術(shù)，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)確定車牌在圖像中的位置。緊接著，車牌分割算法發(fā)揮作用，它會(huì)把車牌上的字符逐一分離出來，為后續(xù)的字符識(shí)別做準(zhǔn)備。

字符識(shí)別階段，系統(tǒng)會(huì)提取每個(gè)字符的特征，并與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行仔細(xì)比對(duì)。經(jīng)過精確的匹配運(yùn)算，最終判別出車牌號(hào)碼。

在車輛檢測(cè)方面，埋地線圈檢測(cè)方式通過感應(yīng)車輛通過時(shí)引起的磁場(chǎng)變化來判斷車輛是否到來；紅外檢測(cè)利用紅外線的反射原理識(shí)別車輛；雷達(dá)檢測(cè)則憑借發(fā)射和接收電磁波來確定車輛的位置和速度。

低端車輛識(shí)別系統(tǒng)通過圖像采集、預(yù)處理、車牌定位與分割、字符識(shí)別以及車輛檢測(cè)等一系列緊密相連的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的準(zhǔn)確識(shí)別。它以相對(duì)簡(jiǎn)單且經(jīng)濟(jì)的方式，為眾多場(chǎng)所的車輛管理提供了有效的支持，滿足了基本的車輛進(jìn)出管控需求，是車輛管理領(lǐng)域中不可或缺的一部分。