車輛識(shí)別系統(tǒng)控制機(jī)構(gòu)是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過攝像頭采集車輛圖像，經(jīng)一系列處理來識(shí)別車輛信息。攝像頭拍攝車輛圖像并傳輸至計(jì)算機(jī)，隨后系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用圖像處理算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、車輛標(biāo)記和字符識(shí)別，將識(shí)別出的車輛信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫，并與庫內(nèi)信息對(duì)比，實(shí)現(xiàn)車輛屬性的識(shí)別和認(rèn)證，以此完成整個(gè)車輛識(shí)別流程 。

在圖像采集環(huán)節(jié)，利用攝像頭等設(shè)備要獲取車輛多方位圖像。這需要合理安排攝像頭位置，保證充足且適宜的光照條件，如此才能采集到清晰、完整的圖像，為后續(xù)處理提供良好基礎(chǔ)。

圖像采集完成后，便進(jìn)入圖像預(yù)處理階段。此時(shí)會(huì)進(jìn)行灰度化、二值化等操作，目的是提升圖像質(zhì)量，去除干擾信息，讓圖像更易于后續(xù)分析處理。

接下來的車牌定位與分割至關(guān)重要。通過水平和垂直掃描方法確定車牌位置，再依靠算法分離車牌中的每個(gè)字符，精準(zhǔn)提取車牌信息。

字符識(shí)別是關(guān)鍵步驟。提取字符特征并與數(shù)據(jù)庫模板匹配，以此判別車牌號(hào)碼。這個(gè)過程需要高度精準(zhǔn)，才能確保車輛識(shí)別的準(zhǔn)確性。

車輛檢測(cè)也有多種方式，比如埋地線圈、紅外、雷達(dá)、視頻檢測(cè)等。其中視頻檢測(cè)具有不破壞路面等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用。

在停車場(chǎng)場(chǎng)景中，車輛進(jìn)入入口攝像機(jī)識(shí)別區(qū)域，系統(tǒng)自動(dòng)捕捉車牌號(hào)碼并判斷車輛類型。對(duì)于固定車輛，自動(dòng)開閘放行；臨時(shí)車輛則按權(quán)限處理；遇到無法確認(rèn)的情況，便需要手動(dòng)開閘。車輛駛過復(fù)位地感線圈后，道閘自動(dòng)放下。

總之，車輛識(shí)別系統(tǒng)控制機(jī)構(gòu)通過多個(gè)環(huán)節(jié)緊密協(xié)作，從圖像采集到處理分析，再到最終的車輛信息匹配與認(rèn)證，憑借一套嚴(yán)謹(jǐn)且高效的流程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛準(zhǔn)確、快速的識(shí)別，為交通管理、停車場(chǎng)管理等諸多場(chǎng)景提供了有力支持 。