車輛身份識別系統會受到環(huán)境、系統內部、人為等多方面因素干擾。環(huán)境方面，光線的強弱與方向、行駛速度、天氣狀況、進出角度等都會影響圖像質量，進而干擾識別；系統內部，網絡、算法、車檢器等問題會降低識別率；此外，還有人故意遮擋車牌使識別無法進行。這些因素從不同角度對車輛身份識別系統的準確性與穩(wěn)定性造成影響 。

從環(huán)境因素來看，光線條件對車輛身份識別系統影響顯著。在夜間或弱光環(huán)境下，攝像頭捕捉到的圖像質量大打折扣，車牌細節(jié)難以清晰呈現，給識別帶來巨大挑戰(zhàn)。而且光線的順逆方向也不容忽視，逆光時車牌可能會出現陰影，部分信息被掩蓋，導致識別錯誤。

車輛行駛速度同樣不可小覷。速度過快時，動態(tài)圖像變得模糊，車牌信息一閃而過，系統難以精準捕捉和分析，識別的準確性自然降低。天氣狀況也扮演著重要角色，雨霧、大風、大雪等惡劣天氣會使車牌圖像變得模糊不清，增加了識別難度。車輛進出停車場的角度過大，會使攝像頭獲取的圖像不完整或變形，影響最終的識別效果。

系統內部因素也不容小覷。網絡連接不穩(wěn)定，數據傳輸就會出現延遲或中斷，導致識別系統無法及時獲取完整信息。算法準確度不夠，可能會對圖像中的車牌特征判斷失誤，造成錯誤識別。車檢器出現問題，如感應不靈敏等，也會干擾整個識別流程。

人為因素更是直接干擾識別系統。有人故意遮擋車牌號碼，讓車牌無法完整清晰地呈現，系統自然無法完成識別任務。

綜上所述，車輛身份識別系統受到多種因素的干擾。無論是環(huán)境的復雜多變、系統內部的潛在問題，還是人為的刻意干擾，都給車輛身份識別帶來挑戰(zhàn)。只有充分認識并應對這些因素，才能提高系統的準確性和穩(wěn)定性，保障車輛身份識別的順利進行 。