特斯拉全自動駕駛系統(tǒng)的安全性保障主要通過以下幾方面。

技術上，采用多種傳感器如雷達、攝像頭、超聲波傳感器等，實現(xiàn)全方位環(huán)境感知和信息整合。新專利能將車輛傳感器緊急信息傳輸?shù)阶詣玉{駛軟件，提升緊急情況反應能力。通過深度學習算法處理和判斷數(shù)據，不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能。

實際應用中，進行大量道路測試和數(shù)據收集，分析各種路面及交通情況，以改進系統(tǒng)，更好應對交通場景和突發(fā)狀況。還多次通過軟件更新增強功能和安全性。

但也存在挑戰(zhàn)。比如純視覺方案對非機動車物體檢測有缺陷，在特定場景可能無法準確識別和避讓。對外部環(huán)境如高精地圖有依賴，惡劣天氣和復雜路況下應對能力存疑。

為保障安全性，要加強相關法規(guī)和標準制定與實施，明確責任界定等。同時關注自動駕駛與人類的互動，如保證行人安全、應對突發(fā)情況等并深入研究。

總的來說，特斯拉全自動駕駛系統(tǒng)有一定安全性保障，但仍需完善和優(yōu)化。