理想汽車智駕系統(tǒng)的部分算法是自主研發(fā)的。其全棧自研的智能駕駛算法成果顯著，在國際上榮獲多個權(quán)威獎項，像應用于理想 L9 的理想 AD Max 智能駕駛采用的 BEV 融合算法，就展現(xiàn)出強大實力。此外，理想汽車當前的無圖 NOA 及下一代的端到端+VLM 系統(tǒng)也均由其智能駕駛團隊自研完成。在持續(xù)的研發(fā)中，理想汽車不斷提升智駕算法水平。

理想AD Max智能駕駛的BEV融合算法，以BEV視覺信息為核心，同時引入激光雷達和高精地圖的信息作為輔助輸入，構(gòu)建起更為全面精準的感知體系。并且，還增添了視覺安全模塊和激光雷達安全模塊，二者相互冗余，大大提升了智駕系統(tǒng)在復雜路況下的安全性與可靠性。

而無圖NOA以及端到端+VLM系統(tǒng)的自研完成，更是理想汽車在智駕領(lǐng)域的重大突破。無圖NOA讓車輛在沒有高精地圖的情況下也能實現(xiàn)智能導航輔助駕駛，拓寬了智駕系統(tǒng)的應用范圍；端到端+VLM系統(tǒng)從去年下半年預研，如今已完成模型原型驗證和實車部署，未來將為用戶帶來更智能、便捷的駕駛體驗。

另外，理想汽車在算法研發(fā)上并非閉門造車，而是積極吸引國內(nèi)優(yōu)秀自動駕駛?cè)瞬牛⑴c清華大學等高校合作研究最新算法。這種開放合作的態(tài)度，為其智駕算法的持續(xù)創(chuàng)新注入了源源不斷的活力。

總之，理想汽車在智駕系統(tǒng)算法自研方面成果豐碩，不僅憑借自身研發(fā)實力取得多項突破，還通過合作不斷探索新的可能，未來有望在智能駕駛領(lǐng)域繼續(xù)開拓進取，為消費者帶來更多驚喜。