Momenta智駕方案的核心技術是端到端大模型與數(shù)據(jù)飛輪。其一段式端到端大模型全流程貫通，通過“短期記憶”與“長期記憶”雙路徑設計，降低訓練成本，在高速和城市無圖NOA場景表現(xiàn)良好；第五代數(shù)據(jù)驅動飛輪自動化率超99%，能全自動標注、訓練及評測，大量的數(shù)據(jù)積累可有力支撐智駕性能提升。二者相輔相成，推動著智駕技術不斷發(fā)展。

Momenta的一段式端到端大模型，區(qū)別于行業(yè)常見的兩段式架構，將感知、規(guī)劃與控制全流程打通 。其中“短期記憶”由動態(tài)感知與深度學習規(guī)劃構成，能快速驗證算法有效性并篩選高質量訓練數(shù)據(jù)，如同人類駕駛員對即時路況的快速反應，可迅速做出駕駛操作指令，保障突發(fā)情況下車輛的安全?！伴L期記憶”則把驗證過的經(jīng)驗整合至端到端大模型中，形成穩(wěn)定可靠的決策體系，存儲大量典型場景及應對策略，遇到類似場景時能快速檢索提供參考。這種獨特設計大幅降低訓練成本，還讓系統(tǒng)具備類人學習能力。

而第五代數(shù)據(jù)驅動飛輪更是一大亮點。數(shù)據(jù)閉環(huán)自動化率超99%，實現(xiàn)了全自動標注、訓練及評測，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。截至2025年數(shù)據(jù)積累達億級，預計2027年突破1000億公里，海量的數(shù)據(jù)如同源源不斷的養(yǎng)分，為智駕模型的訓練提供強大支持，使得智駕系統(tǒng)能夠不斷學習和適應各種復雜場景，提升處理復雜情況的能力。

Momenta智駕方案的核心技術，憑借端到端大模型的創(chuàng)新架構和數(shù)據(jù)飛輪的高效運轉，為智能駕駛的發(fā)展提供了強大動力，推動著智能駕駛技術朝著更高效、更智能、更安全的方向大步邁進 。