從安全性能角度來看，智能駕駛是系統(tǒng)輔助人類駕駛，由人類掌控決策，能降低人為失誤風(fēng)險(xiǎn)；無人駕駛則是將駕駛?cè)蝿?wù)完全交給機(jī)器，雖能精確執(zhí)行流程，但仍處于發(fā)展測試階段。智能駕駛目前多處于駕駛輔助階段，受限于單車智能、算法等問題。而無人駕駛需技術(shù)、法規(guī)等多方面協(xié)同才能落地。二者雖都致力于提升安全性能，但所處階段和面臨挑戰(zhàn)不同，安全表現(xiàn)也有差異 。

智能駕駛目前大多處于 0 - 2 級(jí)的駕駛輔助階段，距離真正的無人駕駛安全級(jí)別還有一定差距。僅依靠單車智能，在面對復(fù)雜路況中的盲區(qū)等情況時(shí)，智能駕駛的感知能力會(huì)明顯不足，難以周全地應(yīng)對潛在危險(xiǎn)。而且，其決策邏輯猶如算法黑箱，讓人難以捉摸，無法確保每一次決策都能精準(zhǔn)無誤。車路協(xié)同方面的支撐不足，也使得智能駕駛在處理“超視距”問題時(shí)顯得力不從心。此外，針對極端場景缺乏有效的訓(xùn)練，一旦遇到罕見情況，智能駕駛系統(tǒng)可能就會(huì)“不知所措”。

無人駕駛雖然聽起來十分先進(jìn)，能憑借精確算法執(zhí)行完整的駕駛流程，擁有穩(wěn)定行駛和自動(dòng)泊車等令人稱贊的能力。然而，它目前仍處于發(fā)展和測試階段，還面臨諸多挑戰(zhàn)。根據(jù)相關(guān)研究，雖然自動(dòng)駕駛車輛在多數(shù)場景下比人類駕駛事故少，在執(zhí)行常規(guī)任務(wù)、發(fā)生追尾和側(cè)面剮蹭事故時(shí)優(yōu)勢明顯，但在晨昏弱光環(huán)境下和轉(zhuǎn)彎時(shí)，事故率卻高于人類駕駛。這表明無人駕駛想要真正實(shí)現(xiàn)高度安全，還有很長的路要走。

綜上所述，智能駕駛和無人駕駛在安全性能上各有特點(diǎn)與挑戰(zhàn)。智能駕駛作為駕駛輔助，雖有局限但已在一定程度上助力安全駕駛；無人駕駛前景廣闊，卻受困于當(dāng)前的技術(shù)瓶頸等因素。二者都為提升道路安全做出努力，未來需不斷突破，以實(shí)現(xiàn)更高的安全標(biāo)準(zhǔn)。