ADAS 駕駛輔助與自動駕駛有著本質(zhì)區(qū)別。

ADAS 駕駛輔助旨在為駕駛員提供輔助，增強(qiáng)駕駛的安全性和舒適性，但駕駛員仍需全程監(jiān)控和操控車輛。

例如自適應(yīng)巡航控制、車道保持輔助、自動緊急制動等功能，它們能在特定情況下給予幫助，但決策權(quán)在駕駛員手中。

而自動駕駛則是車輛在特定條件下能完全自主駕駛，駕駛員無需持續(xù)監(jiān)控，僅在系統(tǒng)請求或特殊情況時接管。

自動駕駛需要更復(fù)雜的技術(shù)，如大量高精度傳感器、強(qiáng)大的計(jì)算能力和先進(jìn)的算法，以實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜環(huán)境的感知和決策。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)看，ADAS 主要基于環(huán)境感知和簡單分析提供輔助，而自動駕駛依靠更高級的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

在應(yīng)用場景上，ADAS 用于提升駕駛體驗(yàn)和安全性，自動駕駛則是解放人類駕駛操作。

目前 ADAS 技術(shù)成熟度高已廣泛應(yīng)用，自動駕駛還在研發(fā)階段。

ADAS 可看作自動駕駛的前置基礎(chǔ)，為其鋪平道路，二者都依賴傳感器感知環(huán)境，且隨著自動駕駛發(fā)展，ADAS 也會不斷升級改進(jìn)。