無人車的技術(shù)瓶頸主要有以下幾個方面。

首先是道路交通法的不完善，對于無人駕駛的道路準(zhǔn)入、事故責(zé)任認(rèn)定、汽車所有者責(zé)任比例等缺乏明確規(guī)定。

其次，精確導(dǎo)航技術(shù)不足，導(dǎo)航精度未達(dá)厘米級，難以應(yīng)對近距離突發(fā)狀況，無法保障完全自動駕駛。

再者，現(xiàn)有道路設(shè)施需升級，車道線要清晰，紅綠燈設(shè)置要規(guī)范，以適應(yīng)無人駕駛汽車的識別需求，否則容易導(dǎo)致車輛行駛混亂和事故。

另外，人工智能技術(shù)與導(dǎo)航、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合程度不夠，無法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜路況下的自如駕駛。

同時，語音識別控制技術(shù)也存在一些障礙，比如使用場景有限，在嘈雜環(huán)境中難以準(zhǔn)確識別；中文識別難度高，難以顧及各種語境和方言；交互模式不成熟，反應(yīng)和反饋時間較長，回答語音生硬；誤操作幾率大，可能影響行車安全。

此外，自動駕駛技術(shù)路徑存在爭議，比如如何實(shí)現(xiàn)自動駕駛技術(shù)路線，怎樣收集和共享大數(shù)據(jù)、進(jìn)行實(shí)地路測、改進(jìn)基礎(chǔ)道路設(shè)施以及降低技術(shù)成本等都是難題。

要突破這些瓶頸，需要政府加快完善相關(guān)法律法規(guī)，為無人駕駛提供法律保障。企業(yè)要加大研發(fā)投入，提高無人駕駛汽車的安全性和可靠性，探索可持續(xù)的盈利模式?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，為技術(shù)發(fā)展提供理論支撐。

總之，突破無人車的技術(shù)瓶頸需要各方共同努力，雖然道路曲折，但未來可期。