自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)隱私保護需要從多個方面入手。

首先，在數(shù)據(jù)收集和存儲環(huán)節(jié)，應收集和存儲盡可能少的個人數(shù)據(jù)，且對收集到的數(shù)據(jù)進行匿名化處理，確保不能直接或間接識別個人身份。

其次，數(shù)據(jù)傳輸要加密，防止被未經(jīng)授權的第三方訪問或竊取。

然后，要在系統(tǒng)中實現(xiàn)權限控制，只有授權人員能訪問和處理數(shù)據(jù)，同時嚴格審計和監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問和使用。

還要向用戶提供透明度，告知其數(shù)據(jù)收集、存儲和使用情況。

在法律法規(guī)方面，自動駕駛汽車必須遵守當?shù)仉[私法律法規(guī)，包括數(shù)據(jù)保護和個人隱私等方面，同時制定內(nèi)部政策和流程，確保數(shù)據(jù)處理和使用合法合規(guī)。

為加強安全性，需對系統(tǒng)進行加固和漏洞修復，防止黑客攻擊和惡意軟件入侵導致個人隱私泄露。

國家戰(zhàn)略化方面，我國應從自身比較優(yōu)勢出發(fā)，比如網(wǎng)絡通信基礎設施和網(wǎng)約車普及，選擇網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展道路。同時借鑒德國、英國經(jīng)驗，進行交通立法頂層設計。

過程化方面，要分步推進自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化進程，在不同階段合理調(diào)整數(shù)據(jù)采集和開放共享程度。

功能化方面，區(qū)分自動駕駛技術不同功能，根據(jù)用戶隱私預期和安全需要確定數(shù)據(jù)獲取和處理范圍。

層次化方面，要依靠產(chǎn)品標準、行業(yè)標準和社會規(guī)范的合力，加強網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全保障法治、車輛數(shù)據(jù)處理中的個人信息保護法治、交通數(shù)據(jù)基礎設施建設與數(shù)據(jù)開放共享法治，并完善行業(yè)標準。

總之，自動駕駛汽車數(shù)據(jù)隱私保護需要多方面共同努力，完善相關法律法規(guī)和技術手段，保障用戶權益。