無人駕駛汽車的安全性保障是個(gè)復(fù)雜但關(guān)鍵的問題。

首先，技術(shù)方面，不斷優(yōu)化感知、判斷和控制能力，像精確的傳感器能避免碰撞、違章和超速等危險(xiǎn)行為，先進(jìn)的算法模型能提升處理復(fù)雜場(chǎng)景的能力。比如端到端自動(dòng)駕駛方案可有效解決“長(zhǎng)尾”場(chǎng)景。但目前技術(shù)仍有不足，如 AI 軟件算法不成熟，會(huì)誤將廣告牌上的車輛視為障礙物而緊急剎停，冬天雪地難以識(shí)別車道線等。所以企業(yè)要完善大模型成熟度，開展廣泛測(cè)試。

其次，法律責(zé)任和道德困境得明確。發(fā)生事故時(shí)，誰承擔(dān)責(zé)任、如何賠償?shù)纫逦?guī)定，避免爭(zhēng)議糾紛。

再者，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)和就業(yè)市場(chǎng)的影響要應(yīng)對(duì)，雖然會(huì)沖擊一些崗位，但也會(huì)帶來新的機(jī)會(huì)，相關(guān)人員要及時(shí)調(diào)整。

然后，車企要明確責(zé)任，像理想汽車聲明現(xiàn)階段是輔助駕駛，司機(jī)仍是第一責(zé)任人。還要有嚴(yán)格的檢測(cè)認(rèn)證，像 TüV 南德參與制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)方法，對(duì)一億種場(chǎng)景進(jìn)行測(cè)試，更新相關(guān)規(guī)范。

同時(shí)，要保障 IT 安全，云馳未來的產(chǎn)品能抵御外界攻擊，具備安全芯片和遠(yuǎn)程診斷能力。工信部也在加強(qiáng)相關(guān)管理和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。

總之，通過技術(shù)優(yōu)化、法律明確、應(yīng)對(duì)行業(yè)變化、嚴(yán)格檢測(cè)和 IT 保障等多方面努力，才能保障無人駕駛汽車的安全性，讓公眾放心使用。