無人駕駛網約車 app 在處理突發(fā)故障情況時，可采取以下措施。

首先，車輛的域控制器中的功能模塊會執(zhí)行功能程序，基于執(zhí)行結果生成第一故障碼和關鍵數(shù)據(jù)，并向故障碼處理模塊和安全模塊上傳。

安全模塊基于接收的這些數(shù)據(jù)，判定是否出現(xiàn)故障。若出現(xiàn)故障，會確定故障類型，基于此向底盤模塊發(fā)出預設指令，比如讓底盤模塊加速、減速、轉向等，同時向故障碼處理模塊上傳第二故障碼。

故障碼處理模塊對接收的第一和第二故障碼進行溯源處理，比如通過機器學習模型輔助確定故障根源，上傳處理結果至云端服務器。

在判定是否出現(xiàn)故障時，安全模塊可通過故障預測模型，比如神經網絡模型，基于關鍵數(shù)據(jù)確定是否出現(xiàn)故障和故障類型。也可以基于關鍵數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)向量，通過在數(shù)據(jù)庫中的檢索結果來確定。

總之，通過這樣的系統(tǒng)和處理方法，能有效應對無人駕駛網約車的突發(fā)故障情況，保障車輛和乘客的安全。